You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Mission / Миссия:
Conduct AI-based visual and material analysis of artifact UAP-FRAG-001 using state-of-the-art computer vision models per Protocol AI v3.1.
Провести ИИ-анализ визуальных и материальных характеристик артефакта UAP-FRAG-001 с использованием современных моделей компьютерного зрения по Протоколу ИИ v3.1.
PIPELINE OVERVIEW / ОБЗОР КОНВЕЙЕРА
flowchart TB
A[Input imagery<br/>Входные изображения] --> B[Grounding DINO v1<br/>Детекция]
B --> C[SAM 3 (target) · SAM 2 (current)<br/>Сегментация]
C --> D[DINOv3 (target) · DINOv2 (current)<br/>Визуальные признаки]
C --> E[SigLIP2<br/>Text-image retrieval]
D --> F[MaRI<br/>Material hypothesis<br/>Гипотеза о материале]
D --> G[EfficientAD + AnomalyCLIP<br/>Anomaly detection<br/>Обнаружение аномалий]
E --> H[Open-vocab comparison<br/>Сравнение]
C --> I[DA3 (target) · DA2 (current)<br/>3D depth]
F --> J[Cross-pipeline synthesis<br/>Межконвейерный синтез]
G --> J
H --> J
I --> J
Loading
OBJECTIVES / ЦЕЛИ
ID
Objective / Цель
Priority / Приоритет
OBJ-001
Segment artifact with Grounding DINO + SAM / Сегментировать артефакт
Critical / Критический
OBJ-002
Extract visual features with DINOv3 backbone / Извлечь визуальные признаки DINOv3
Critical / Критический
OBJ-003
Text-image matching with SigLIP2 / Текстово-визуальное сопоставление SigLIP2
Critical / Критический
OBJ-004
Presumptive material classification via MaRI / Предположительная классификация материала MaRI
High / Высокий
OBJ-005
Surface anomaly detection via Anomalib / Обнаружение поверхностных аномалий Anomalib
Priority / Приоритет: Critical | Status / Статус: In Progress / В работе | Owner / Владелец: Zmiienko Kyryl / Змиенко Кирилл (Chief AI Engineer / Главный ИИ-инженер)
EXECUTIVE SUMMARY / КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ
Mission / Миссия:
Conduct AI-based visual and material analysis of artifact UAP-FRAG-001 using state-of-the-art computer vision models per Protocol AI v3.1.
Провести ИИ-анализ визуальных и материальных характеристик артефакта UAP-FRAG-001 с использованием современных моделей компьютерного зрения по Протоколу ИИ v3.1.
PIPELINE OVERVIEW / ОБЗОР КОНВЕЙЕРА
flowchart TB A[Input imagery<br/>Входные изображения] --> B[Grounding DINO v1<br/>Детекция] B --> C[SAM 3 (target) · SAM 2 (current)<br/>Сегментация] C --> D[DINOv3 (target) · DINOv2 (current)<br/>Визуальные признаки] C --> E[SigLIP2<br/>Text-image retrieval] D --> F[MaRI<br/>Material hypothesis<br/>Гипотеза о материале] D --> G[EfficientAD + AnomalyCLIP<br/>Anomaly detection<br/>Обнаружение аномалий] E --> H[Open-vocab comparison<br/>Сравнение] C --> I[DA3 (target) · DA2 (current)<br/>3D depth] F --> J[Cross-pipeline synthesis<br/>Межконвейерный синтез] G --> J H --> J I --> JOBJECTIVES / ЦЕЛИ
TASKS / ЗАДАЧИ
DELIVERABLES / РЕЗУЛЬТАТЫ
KEY RESULTS / КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
RELATED ISSUES / СВЯЗАННЫЕ ЗАДАЧИ
Priority / Приоритет: Critical | Status / Статус: In Progress / В работе | Owner / Владелец: Zmiienko Kyryl / Змиенко Кирилл (Chief AI Engineer / Главный ИИ-инженер)