Skip to content

AI Visual and Material Analysis of UAP-FRAG-001 / ИИ Визуальный и Материальный Анализ UAP-FRAG-001 #1

@liker0704

Description

@liker0704

EXECUTIVE SUMMARY / КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ

Mission / Миссия:
Conduct AI-based visual and material analysis of artifact UAP-FRAG-001 using state-of-the-art computer vision models per Protocol AI v3.1.
Провести ИИ-анализ визуальных и материальных характеристик артефакта UAP-FRAG-001 с использованием современных моделей компьютерного зрения по Протоколу ИИ v3.1.


PIPELINE OVERVIEW / ОБЗОР КОНВЕЙЕРА

flowchart TB
    A[Input imagery<br/>Входные изображения] --> B[Grounding DINO v1<br/>Детекция]
    B --> C[SAM 3 (target) · SAM 2 (current)<br/>Сегментация]
    C --> D[DINOv3 (target) · DINOv2 (current)<br/>Визуальные признаки]
    C --> E[SigLIP2<br/>Text-image retrieval]
    D --> F[MaRI<br/>Material hypothesis<br/>Гипотеза о материале]
    D --> G[EfficientAD + AnomalyCLIP<br/>Anomaly detection<br/>Обнаружение аномалий]
    E --> H[Open-vocab comparison<br/>Сравнение]
    C --> I[DA3 (target) · DA2 (current)<br/>3D depth]
    F --> J[Cross-pipeline synthesis<br/>Межконвейерный синтез]
    G --> J
    H --> J
    I --> J
Loading

OBJECTIVES / ЦЕЛИ

ID Objective / Цель Priority / Приоритет
OBJ-001 Segment artifact with Grounding DINO + SAM / Сегментировать артефакт Critical / Критический
OBJ-002 Extract visual features with DINOv3 backbone / Извлечь визуальные признаки DINOv3 Critical / Критический
OBJ-003 Text-image matching with SigLIP2 / Текстово-визуальное сопоставление SigLIP2 Critical / Критический
OBJ-004 Presumptive material classification via MaRI / Предположительная классификация материала MaRI High / Высокий
OBJ-005 Surface anomaly detection via Anomalib / Обнаружение поверхностных аномалий Anomalib High / Высокий
OBJ-006 Monocular depth estimation / Монокулярная оценка глубины Medium / Средний
OBJ-007 Cross-reference with MUFON and archival databases / Сопоставление с базами MUFON и архивами Medium / Средний

TASKS / ЗАДАЧИ

  • Collect high-resolution imagery / Собрать изображения в высоком разрешении
  • Run segmentation pipeline (Grounding DINO + SAM 2) / Запустить сегментацию
  • Run DINOv2 feature extraction (fallback for DINOv3) / Запустить извлечение признаков DINOv2
  • Run SigLIP2 text-image matching / Запустить SigLIP2 text-image matching
  • Run EfficientAD anomaly detection / Запустить EfficientAD
  • Run CLIP zero-shot anomaly detection / Запустить CLIP zero-shot
  • Run Depth Anything V2 monocular depth / Запустить DA V2 глубину
  • Write AI analysis report / Написать отчёт ИИ-анализа
  • Cross-reference with MUFON imagery / Сопоставить с базой MUFON
  • Generate and commit visualization PNGs / Сгенерировать и закоммитить PNG визуализации

DELIVERABLES / РЕЗУЛЬТАТЫ

Deliverable / Результат Target / Срок Status / Статус
AI Analysis Report / Отчёт ИИ-анализа Q2 2026 Done / Выполнено — AI-2026-04-07-001.md
LLM Visual Report / LLM Визуальный отчёт Q2 2026 Done / Выполнено — AI-2026-04-07-001-llm-visual.md
Material classification / Классификация материала Q2 2026 Done / Выполнено — biological/coral hypothesis (0.98 sigmoid)
Anomaly map PNGs / PNG-карты аномалий Q2 2026 Pending / Ожидается — JSON metadata ready, PNGs not yet generated
MUFON cross-reference / Сопоставление с MUFON Q2 2026 Not Started / Не начато

KEY RESULTS / КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Finding / Находка Confidence / Уверенность Method / Метод
Biological/coral material family / Биологический/коралловый тип материала 0.98 sigmoid SigLIP2
Sea urchin fossil (Cidaridae) visual match / Визуальное совпадение с окаменелостью морского ежа (Cidaridae) High / Высокая LLM visual analysis
No surface anomalies detected / Поверхностные аномалии не обнаружены Expected / Ожидаемо EfficientAD + CLIP
Converges with ECP percipient data ("coral-like") / Совпадает с данными перципиентов КП ("коралловое") Cross-method / Межметодное AI + ECP comparison

RELATED ISSUES / СВЯЗАННЫЕ ЗАДАЧИ


Priority / Приоритет: Critical | Status / Статус: In Progress / В работе | Owner / Владелец: Zmiienko Kyryl / Змиенко Кирилл (Chief AI Engineer / Главный ИИ-инженер)

Metadata

Metadata

Assignees

No one assigned

    Labels

    ai-analysisAI/ML analysis pipelinecriticalCritical prioritypipelineResearch pipeline task

    Type

    No type
    No fields configured for issues without a type.

    Projects

    No projects

    Milestone

    No milestone

    Relationships

    None yet

    Development

    No branches or pull requests

    Issue actions