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YoonYn9915/ 11월 5주차/ 3문제

Author: YoonYn9915

YoonYn9915/backtracking/2024-11-30-[백준]-#14889-스타트와 링크.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+import sys
+
+input = sys.stdin.readline
+N = int(input())  # 전체 인원
+
+status = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]  # 능력치
+
+visited = [False] * N
+result = sys.maxsize  # 결과 큰 수로 초기화
+
+
+def dfs(a, idx):
+    global result
+
+    if a == N // 2:  # 반반으로 나뉘었을 경우
+
+        # 각 팀의 능력치 초기화
+        team_start = 0
+        team_link = 0
+
+        for i in range(N):
+            for j in range(N):
+
+                # 방문한 반을 start 팀으로 배정
+                if visited[i] and visited[j]:
+                    team_start += status[i][j]
+
+                # 방문하지 않은 반을 link 팀으로 배정
+                elif not visited[i] and not visited[j]:
+                    team_link += status[i][j]
+
+        result = min(result, abs(team_start - team_link))
+        return
+
+    else:  # 인원 나누기
+        for i in range(idx, N):
+            if not visited[i]:
+                visited[i] = True
+                dfs(a + 1, i + 1)
+                visited[i] = False
+
+
+dfs(0, 0)
+print(result)

YoonYn9915/dp/2024-11-25-[백준]-#12865-평범한 배낭.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+'''
+
+1. 입력 받기
+2. dp에는 각 용량, 각 물건 당 넣을 수 있는 최대 가치를 저장.
+예) dp[1][1]은 배낭 용량이 1이고, 넣을 수 있는 물건이 1까지 일떄 가질 수 있는 최대 가치
+    2.1 점화식을 쓰기 위해 무게순으로 물건을 오름차순 정렬해야 할 듯
+    2.2 반복문 안에서 현재 지정된 물건을 넣는 경우와 못 넣는 경우 두가지로 분리하여 생각
+    2.3 현재 물건을 i라고 했을 때, 점화식은 i의 가치 + dp[i-1][(배낭 용량 - i의 무게)] , dp[i-1][j]
+3. dp 배열 중 마지막 값, [N][K]번 요소 출력
+
+'''
+
+N, K = map(int, input().split())
+
+arr = []
+
+# 입력받기
+for i in range(N):
+    W, V = map(int, input().split())
+    arr.append([W, V])
+
+# 무게순으로 물건 오름차순 정렬
+sorted_arr = sorted(arr, key=lambda x: x[0])
+
+dp = [[0] * (K + 1) for i in range(N + 1)]
+
+for i in range(N + 1):
+    for j in range(K + 1):
+        if i == 0 or j == 0:
+            continue
+        # 현재 배낭의 용량이 i번 물건을 담을 수 없는 경우
+        if sorted_arr[i - 1][0] > j:
+            # 이전 물건 기준 배낭의 최대 가치 그대로 가져오기
+            dp[i][j] = dp[i - 1][j]
+        else:
+            # 현재 배낭의 용량이 i번 물건을 담을 수 있는 경우
+            # 배낭에 물건을 담은 경우, 담지 않은 경우 두 가지 중 큰거 입력
+            dp[i][j] = max(sorted_arr[i - 1][1] + dp[i - 1][j - sorted_arr[i - 1][0]], dp[i - 1][j])
+
+print(dp[N][K])

YoonYn9915/dp/2024-11-30-[백준]-#17845-수강 과목.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+N, K = map(int, input().split())
+arr = [0]
+dp = [[0] * (N + 1) for _ in range(K + 1)]
+
+for i in range(K):
+    importance, time = map(int, input().split())
+    arr.append([importance, time])
+
+for i in range(K+1):
+    for j in range(N+1):
+        if i == 0 or j == 0:
+            continue
+
+        importance, time = arr[i]
+        if time > j:
+            dp[i][j] = dp[i - 1][j]
+        else:
+            dp[i][j] = max(importance + dp[i - 1][j - time], dp[i - 1][j])
+
+print(dp[K][N])