From 61d465bba93ddb41cc434f371e84d4ec9dde2254 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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<103947888+pinkkj@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 27 Nov 2025 23:37:46 +0900
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+{
+ "cells": [
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "id": "9d68b7b9",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "# 첫번째 시도"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "65521161",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "import heapq\n",
+ "q = []\n",
+ "N, K = map(int, input().split())\n",
+ "for table in range(1, K+1):\n",
+ " num, w = map(int, input().split())\n",
+ " heapq.heappush(q, [w, -table, num])\n",
+ "\n",
+ "next_person = K + 1\n",
+ "result = 0\n",
+ "mul_num = 1\n",
+ "while q:\n",
+ " # 가장 빨린 끝난 사람 종료\n",
+ " end_w, end_table, end_num = heapq.heappop(q)\n",
+ " # 정답 갱신\n",
+ " result += mul_num * end_num\n",
+ " mul_num += 1\n",
+ " # 남은 시간\n",
+ " for i in range(len(q)):\n",
+ " q[i][0] -= end_w\n",
+ " if next_person < N+1:\n",
+ " # 새로운 사람 등장\n",
+ " num, w = map(int, input().split())\n",
+ " heapq.heappush(q, [w, end_table, num]) \n",
+ " # 다음 사람\n",
+ " next_person += 1\n",
+ "print(result)"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "id": "82c0eea4",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "[문제]\n",
+ "- 시간 초과\n",
+ "- 13900이 나와야 하는데, 13942가 나옴.
\n",
+ "\n",
+ "[시간복잡도]
\n",
+ "O(N*K)"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "id": "ba08a144",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "# 피드백\n",
+ "## 1. 로직 / 정확도 관점에서 문제점\n",
+ "1. N < K일 때 입력 초과\n",
+ "```py\n",
+ "for table in range(1, K+1):\n",
+ " num, w = map(int, input().split())\n",
+ "```\n",
+ "N이 K보다 작으면, 존재하지 않는 줄을 읽으려고 해서 바로 런타임 에러 터짐.\n",
+ "→ range(1, min(N, K)+1) 로 해야 돼.\n",
+ "\n",
+ "2. “가장 적게 기다리는 계산대” 규칙이 제대로 구현 안 됨\n",
+ "\n",
+ "지금 로직은:\n",
+ "- 처음 K명은 계산대 1~K에 한 명씩.\n",
+ "- 이후엔 항상 방금 끝난 계산대에만 다음 사람을 붙임.\n",
+ "\n",
+ "하지만 문제는 “현재까지의 예상 대기시간이 가장 짧은 계산대”를 골라야 하니까,\n",
+ "실제로는 K개의 계산대 각각의 누적 작업량(언제 비는지) 를 관리하면서\n",
+ "항상 그중 최소인 계산대에 배정해야 해.\n",
+ "\n",
+ "지금 코드는 “끝나는 순서대로만 붙이는” 방식이라\n",
+ "원래 문제의 시뮬레이션이랑은 좀 다름. -> 동시에 끝나면 번호 작은곳에 넣어야 하는데, 지금은 그냥 번호 큰곳에 넣고 있음\n",
+ "\n",
+ "3. 시간을 계속 깎는 방식 자체가 비효율적\n",
+ "한 번 pop할 때마다 for i in range(len(q)): 로\n",
+ "모든 사람의 남은 시간을 줄이는 설계가 문제의 원인이야.\n",
+ "\n",
+ "사실 이건 안 해도 되고, “절대 시각(완료 시간)” 만 관리하면 돼.\n",
+ "\n",
+ "## 2. 어떻게 바꿔야 하는지 (권장 방식)\n",
+ "### 핵심 아이디어\n",
+ "\n",
+ "- 계산대 힙: (현재까지의 누적 시간, 계산대 번호)\n",
+ "→ 새 손님을 항상 이 힙의 top 계산대에 배정\n",
+ "\n",
+ "- 동시에, 각 손님의 퇴장 정보를 (퇴장시간, -계산대번호, 회원번호) 형태로 배열에 모아서\n",
+ "마지막에 정렬한 뒤, 1×r₁ + 2×r₂ + … 계산.\n",
+ "\n",
+ "이렇게 하면 매 손님당\n",
+ "- 힙 pop + push → O(log K)\n",
+ "\n",
+ "이므로 전체:\n",
+ "O(N log K) (＋ 마지막 정렬 O(N log N))\n",
+ "정도로 깔끔하게 떨어져."
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "id": "194151e6",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "import heapq\n",
+ "import sys\n",
+ "input = sys.stdin.readline\n",
+ "\n",
+ "N, K = map(int, input().split())\n",
+ "customers = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(N)] # (id, w)\n",
+ "\n",
+ "pq = [] # (finish_time, counter_idx, customer_id)\n",
+ "exit_list = [] # (finish_time, -counter_idx, id)\n",
+ "\n",
+ "cnt = min(N, K)\n",
+ "\n",
+ "# 처음 K명 계산대 배치\n",
+ "for i in range(cnt):\n",
+ " cid, w = customers[i]\n",
+ " heapq.heappush(pq, (w, i+1, cid)) # 계산대 1~K\n",
+ "\n",
+ "next_idx = cnt # 다음 고객 index\n",
+ "\n",
+ "# K명 이후 고객 처리\n",
+ "while next_idx < N:\n",
+ " finish_time, counter, cid = heapq.heappop(pq)\n",
+ " exit_list.append((finish_time, -counter, cid))\n",
+ "\n",
+ " new_id, new_w = customers[next_idx]\n",
+ " heapq.heappush(pq, (finish_time + new_w, counter, new_id))\n",
+ " next_idx += 1\n",
+ "\n",
+ "# 계산대에 남은 고객 처리\n",
+ "while pq:\n",
+ " finish_time, counter, cid = heapq.heappop(pq)\n",
+ " exit_list.append((finish_time, -counter, cid))\n",
+ "\n",
+ "# 퇴장 규칙 정렬\n",
+ "exit_list.sort()\n",
+ "\n",
+ "# 정답 계산\n",
+ "ans = 0\n",
+ "for i, (_, _, cid) in enumerate(exit_list, start=1):\n",
+ " ans += i * cid\n",
+ "\n",
+ "print(ans)\n"
+ ]
+ }
+ ],
+ "metadata": {
+ "kernelspec": {
+ "display_name": "ann_env",
+ "language": "python",
+ "name": "python3"
+ },
+ "language_info": {
+ "codemirror_mode": {
+ "name": "ipython",
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+ },
+ "file_extension": ".py",
+ "mimetype": "text/x-python",
+ "name": "python",
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+ },
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