ToDoList.md

To Do List

• 签发证书

• 找到cuckoo信息存储方式

  $CWD/storage/analyses/1/reports/report.json

  /home/key/.cuckoo/storage/analyses/

• 找样本

• 写extract.py(5.5

  • 建立ssh
  • 命令行启动cuckoo
  • 在python中

• 特征选取，结合文献（5.6

• 机器学习代码(5.6

• 良性样本

• 机器学习跑完

• 前端

• 写predic

• 读代码

• 组织

• 写论文

• 画评估图

• 查重

• 图2.2

• 图3.2

• 研究排版

• 排版

• 引用

• 精细化

• 写网站

  文件大小：target-file-size 单位Bytes /1024/102变M

  文件类型：target-file- type

  sha1：target-file-sha1

  Sha 256:target-file-sha256

  sha512：target-file-sha512

  Md5：target-file-md5

  测试环境：info-machine-label

• 4.2

• 改网页版

• 找样例（恶意善意）

• 做视频

• 做PPT

• 写稿

• PPT兼容性

• 练习

• 打印4份论文和评审表（去老师名字）

• softmax

• API hook

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• x_train, y_train, vocab_processor, x_dev, y_dev
• dev_sample_percentage=0.1 训练测试比
• vocab_processor 词汇量
• num_classes=2 分类类别
• sequence_length=1000 特征数
• embedding_size=100 词的分解向量数目
• filter_sizes=[3,4,5] 卷积核的行数
• stride_h=1 卷积时的步长
• num_filters=128 每种尺度卷积核的数量
• keep_prob_rate=1.0 dropout概率
• learning_rate=1e3 学习率
• decay_steps=1000 没一千步衰减一次
• decay_rate=0.5 学习率的衰减率
• l2_lambda=0
• batch_size=32
• ecoph_num=100
• evaluate_every=10
• checkpoint_every=10
• is_finetune=false 是否微调
• is_bn=true 是否添加bias
• out_dir