Conception et développement de l'interface de programmation (API) pour le moteur de prédiction

[Herman911-dev]

Détails Techniques :

• Framework Backend : Mise en place d'une architecture API (FastAPI ou Flask) pour exposer le modèle de Machine Learning entraîné.
• Endpoints de prédiction : Création de points d'accès sécurisés traitant les variables d'entrée (surface, pièces, localisation) pour retourner une estimation en temps réel.
• Séparation des préoccupations : Isolation de la logique métier et du stockage SQL pour permettre une interopérabilité fluide avec l'interface utilisateur Streamlit.
• Estimation : 10 heures.