Mise en place d'une suite de tests automatisés pour garantir la robustesse du code et la non-régression.
Détails Techniques :
- Tests Unitaires : Utilisation de pytest pour valider les fonctions de calcul et de transformation de données .
- Qualité : Vérification du respect des normes PEP8 et documentation des fonctions (docstrings) pour atteindre un taux de couverture optimal .
- Robustesse : Simulation de cas d'erreurs (données corrompues) pour tester la gestion des exceptions.
- Estimation : 4 heures.
Mise en place d'une suite de tests automatisés pour garantir la robustesse du code et la non-régression.
Détails Techniques :