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[meng-jinglei]

Problem

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Proposed solution

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Alternatives considered

Additional context

[douglarek]

Reproduction steps：

1. open deepseek tui

2. input "香农在计算机届的地位是怎样的"

3. the marked content in the image has been truncated
   

4. the real text in ~/.deepseek/sessions

   $ rg '数字电路设计靠工程师直' ~/.deepseek
   /Users/admin/.deepseek/sessions/cfd9f8db-519a-4e51-a029-633278bde5fb.json
   37:          "text": "克劳德·香农在计算机界的地位是**奠基者级别**的，与图灵、冯·诺依曼并列第一梯队。\n\n具体来说，他的核心贡献决定了计算机科学的底层走向：\n\n**1. 数字电路的理论基石（1937，硕士论文）**\n\n香农在 MIT 的硕士论文《继电器与开关电路的符号分析》首次证明了布尔代数可以完美描述开关电路的行为。这直接打通了\"逻辑\"与\"电路\"两个领域——在他之前，数字电路设计靠工程师直觉；在他之后，任何复杂逻辑电路都可以先在数学层面推导再落地。这篇论文被公认为\"有史以来最重要的硕士论文\"。\n\n**2. 信息论的创立（1948，《通信的数学理论》）**\n\n这篇论文一次性定义了几个核心概念：\n- **比特（bit）** 作为信息的基本单位\n- **信息熵**，量化了信息的不确定性\n- **信道容量**，给出了给定噪声条件下可靠传输的极限\n- **信源编码定理** 和 **信道编码定理**，分别说明数据能压缩到什么程度、纠错能纠到什么程度\n\n信息论是整个通信、存储、压缩（ZIP/PNG/MP3）、密码学、机器学习中\"熵\"概念的共同祖先。没有信息论就没有现代互联网的物理层和链路层逻辑。\n\n**3. 与图灵、冯·诺依曼的关系**\n\n行业里常用这样一句话概括三者的分工：\n- 图灵定义了**什么是可计算**（可计算性理论）\n- 冯·诺依曼设计了**怎么造出来**（存储程序架构）\n- 香农给出了**信息怎么流动、保真和压缩**（信息论 + 数字电路逻辑）\n\n三人的工作在 20 世纪 40-50 年代几乎同时汇聚，合在一起才构成现代计算机完整的理论基础。\n\n**4. \"香农之于信息论，相当于牛顿之于经典力学\"**\n\n这个类比并不夸张。在他之前，\"信息\"是一个模糊的日常概念；在他之后，\"信息\"变成了可度量、可操作的物理量。而且他给出来的最优化极限至今仍在被追赶——极化码（5G 标准）就是走到香农极限的编码方案之一。\n\n**5. 影响力边界**\n\n信息论的影响远远超出了 EE/CS：\n- 生物学用它分析 DNA 序列的信息密度\n- 语言学和自然语言处理中的困惑度（perplexity）直接来自信息熵\n- 热力学和统计物理中，信息熵与热力学熵建立了深刻联系\n- 量化金融用它度量市场不确定性\n\n总结一句话：**图灵给了计算机灵魂，冯·诺依曼给了它骨架，香农给了它血液——信息的本质和流动规则。** 这三人共同构成了计算机科学的三根支柱。"
   

   之后，任何复杂逻辑电路都可以先在数学层面推导再落地。这篇论文被公认为\"有史以来最重要的硕士论文\"。\n\n** is lost after 在他.

This is a very serious problem; please take it seriously. @Hmbown

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