Sugestão futura: Plugin para Neovim

[KerubinDev]

Recebi um comentário interessante para considerar no futuro:

Muito interessante. Seria legal ter um plugin pra neovim.

No AkitaLLM existem exemplos de plugins e toda a estrutura para criar novos. O sistema é baseado em um modelo híbrido:

• Plugins internos: ficam na pasta akita/plugins/.
• Plugins externos: pacotes Python instalados via pip que usam entry_points.

Como criar um plugin para AkitaLLM

1. Interface:
   • Herde de AkitaPlugin e implemente os métodos obrigatórios (name, description, get_tools).
   • Exemplo básico:

from akita.core.plugins import AkitaPlugin
from typing import List, Dict, Any

class MeuPluginNeovim(AkitaPlugin):
    @property
    def name(self) -> str:
        return "neovim_tool"
    @property
    def description(self) -> str:
        return "Plugin para integração com Neovim."
    def get_tools(self) -> List[Dict[str, Any]]:
        return [
            {
                "name": "neovim_example",
                "description": "Exemplo de ferramenta para Neovim.",
                "parameters": {},
                "func": lambda: "Resultado do plugin Neovim"
            }
        ]

2. Registro:
   • Para plugins externos, registre no pyproject.toml:

     [project.entry-points."akitallm.plugins"]
     neovim = "seu_pacote.modulo:MeuPluginNeovim"

3. Descoberta:
   • O AkitaLLM escaneia akita/plugins/ e plugins instalados via Python (entry point akitallm.plugins).
   • Para testar se o plugin foi carregado:

     from akita.core.plugins import PluginManager
     pm = PluginManager()
     pm.discover_all()
     print(pm.plugins.keys())

4. Documentação e exemplos:
   • Siga exemplos e boas práticas descritos nos arquivos PLUGINS.md e docs/plugins.md.

Integração com Neovim

• A comunicação pode ser feita via plugin Python para Neovim, usando pynvim (https://github.com/neovim/pynvim), ou scripts que utilizam AkitaLLM como backend.
• Tools podem expor APIs para comandos de Neovim, scripts, ou integração direta.

Recomendações

• Prioridade mínima, sugerido avaliar juntamente com evoluções do ecossistema AkitaLLM.
• Esse issue serve como referência para quem quiser iniciar ou propor propostas detalhadas de integração.

Dúvidas, ideias ou rascunhos podem ser anexados aqui à medida que novas informações surgirem.