RELU 레이어 Unit 값 변경 (10 -> 20) 테스트 데이터 정확도와 손실 확연히 개선됨

val_loss 값 0.8~ 1.2 에서 0.5~ 0.7 범위로 개선됨
val_accuracy 값 0.8 전후 값에서 0.9 전후 값으로 개선됨 확인

훈련 파라미터 값
```
regular_rate = 0.0000
learning_rate = 0.0008
dropout_rate = 0.2
epochs = 1000
batch_size = 10
```