후면 포즈 훈련 및 테스트

[rica-v3]

후면 180 왼손, 오른손 포즈(0~9( 테스트셋 추가 포즈당 1개씩 추가

훈련셋 왼손,오른손 포즈(0~9) 포즈당 1개씩 추가 후 트레이닝 수행 결과

초록: 테스트셋, 검정: 훈련셋

손실율 감소와 정확도 상승 곡선이 완만하게 개선되고 있으나 값은 준수한 범위 밖임

(참고)후면 테스트 셋 추가전 트레이닝 결과

[rica-v3]

후면 포즈 데이터 왼손, 오른손 포즈당 각 2개씩 추가 후 훈련해보면 개선될 것으로 기대됨

[rica-v3]

후면 왼손, 오른손 포즈당 2개씩 훈련 결과

1개씩 훈련했을 때보다 손실과 정확도가 개선된 점을 확인함
다만 아직도 준수한 범위(정확도 >=0.8, 손실 <= 0.9), 밖임

상단:손실, 하단: 정확도
초록: 테스테셋, 검정:훈련셋

후면 왼손, 오른손 포즈당 3개씩 훈련 결과

2개씩 훈련 결과보다 근소하게 개선됨

[rica-v3]

전후면 구분을 위해 얼굴 landmark (index 1~10)를 feature로 추가해서 테스트

크게 효과 없었음

RELU 레이어 unit 10개 추가(20 -> 30)

테스트셋 정확도와 손실이 크게 개선됨. 준수한 범위에 근접함

RELU 레이어 unit 10개 추가(30 -> 40)

정확도, 손실 값 개선효과 눈에 띔

RELU 레이어 unit 10개 추가(40 -> 50)

근소한 개선(눈에 띄진 않음)

364/2000
categorical_accuracy: 0.9282 - loss: 0.2135 - val_categorical_accuracy: 0.8317 - val_loss: 0.6266

RELU 레이어 unit 10개 추가(50 -> 60)

매 훈련 때마다 테스트셋 검증의 정확도와 손실 값이 준수한 범위로 들어옴
categorical_accuracy: 0.9562 - loss: 0.1334 - val_categorical_accuracy: 0.8515 - val_loss: 0.4867

(참고) 추가 피쳐 없이 unit 60으로 훈련

[rica-v3]

RELU 레이어 추가 구성 unit 60 + unit 30

(위) 단일레이어 unit 60 보다 손실값이 근소하게 우수함

RELU 레이어 추가 구성 unit 60 + unit 40

RELU 레이어 추가 구성 unit 80 + unit 30

[rica-v3]

RELU 레이어 추가 구성 unit 60 + unit 30 이 현재 최적 구조