train.py里的两个问题（discriminator的loss & 更新频率）

[kemingzeng]

关于loss

semi-supervised-GAN/train.py

Lines 69 to 70 in 52ba4a5

	self.d_l_1, self.d_l_2 = d_loss_r - d_loss_f, s_l_r
	self.d_loss = -d_loss_r + d_loss_f + s_l_r*self.flag*10 + d_regular

1. 其中69行的 d_loss_r - d_loss_f 为什么是减？
2. 70行 -d_loss_r 为什么会有一个负号？

还没跑，看着蛮奇怪的。

关于D更新k次，G更新1次

semi-supervised-GAN/train.py

Lines 125 to 128 in 52ba4a5

	# update the Discrimater k times
	_, loss_d, d1,d2 = self.sess.run(d_opt, feed_dict=feed)
	# update the Generator one time
	_, loss_g = self.sess.run(g_opt, feed_dict=feed)

代码里貌似没有反映出来吧？

[LDOUBLEV]

@kemingzeng 实际上用的时候，很少让K>1

[chaos37]

您好，打扰一下。请问train.py里build_model部分69，70行：
‘’
self.d_l_1, self.d_l_2 = d_loss_r - d_loss_f, s_l_r
self.d_loss = -d_loss_r + d_loss_f + s_l_rself.flag10 + d_regular
’‘
这里是不是有错误，不应该是“d_loss_r + d_loss_f ”吗？