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Author: olprod

localized/pt-BR/scenarios/AttachDataDiskLinuxVM/attach-data-disk-linux-vm.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: 'Início Rápido: Usar a CLI do Azure para criar uma Máquina Virtual do Ubuntu e anexar um Disco de Dados do Azure'
-description: 'Neste início rápido, você aprenderá a usar a CLI do Azure para criar uma máquina virtual Ubuntu Linux'
+description: 'Neste guia de início rápido, você aprenderá a usar a CLI do Azure para criar uma máquina virtual Ubuntu Linux.'
 author: ajoian
 ms.service: virtual-machines
 ms.collection: linux
@@ -12,6 +12,8 @@ ms.custom: 'mvc, devx-track-azurecli, mode-api, innovation-engine, linux-related
 
 # Início Rápido: Usar a CLI do Azure para criar uma Máquina Virtual do Ubuntu e anexar um Disco de Dados do Azure
 
+[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2286318)
+
 Este guia de início rápido mostra como usar a CLI do Azure para implantar uma VM (máquina virtual) do Ubuntu Linux no Azure e anexar um disco de dados do Azure à máquina virtual. A CLI do Azure é usada para criar e gerenciar recursos do Azure por meio da linha de comando ou de scripts.
 
 Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma [conta gratuita](https://azure.microsoft.com/free/?WT.mc_id=A261C142F) antes de começar.

localized/pt-BR/scenarios/CreateAKSDeployment/create-aks-deployment.md

@@ -10,8 +10,6 @@ ms.custom: 'H1Hack27Feb2017, mvc, devcenter, devx-track-azurecli, mode-api, inno
 
 # Início Rápido: implantar um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) usando a CLI do Azure
 
-[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2262758)
-
 O AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) é um serviço de Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste guia de início rápido, você aprende a:
 
 - Implantar um cluster do AKS usando a CLI do Azure.

localized/pt-BR/scenarios/CreateAKSWebApp/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@ ms.custom: innovation-engine
 
 # Início Rápido: Implantar um cluster escalonável e seguro do Serviço de Kubernetes do Azure usando a CLI do Azure
 
-[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://portal.azure.com/?Microsoft_Azure_CloudNative_clientoptimizations=false&feature.canmodifyextensions=true#view/Microsoft_Azure_CloudNative/SubscriptionSelectionPage.ReactView/tutorialKey/CreateAKSDeployment)
+[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2286416)
 
 Bem-vindo a este tutorial, onde o orientaremos passo a passo na criação de um Aplicativo Web do Azure Kubernetes protegido por https. Este tutorial pressupõe que você já esteja conectado à CLI do Azure e tenha selecionado uma assinatura para usar com a CLI. Também pressupõe que você tenha o Helm instalado ([As instruções podem ser encontradas aqui](https://helm.sh/docs/intro/install/)).
 
@@ -213,109 +213,229 @@ cat << EOF > azure-vote-start.yml
 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 metadata:
-  name: azure-vote-back
-  namespace: default
+  name: rabbitmq
 spec:
   replicas: 1
   selector:
     matchLabels:
-      app: azure-vote-back
+      app: rabbitmq
   template:
     metadata:
       labels:
-        app: azure-vote-back
+        app: rabbitmq
     spec:
       nodeSelector:
         "kubernetes.io/os": linux
       containers:
-      - name: azure-vote-back
-        image: docker.io/bitnami/redis:6.0.8
+      - name: rabbitmq
+        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
+        ports:
+        - containerPort: 5672
+          name: rabbitmq-amqp
+        - containerPort: 15672
+          name: rabbitmq-http
         env:
-        - name: ALLOW_EMPTY_PASSWORD
-          value: "yes"
+        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
+          value: "username"
+        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
+          value: "password"
         resources:
           requests:
-            cpu: 100m
+            cpu: 10m
             memory: 128Mi
           limits:
             cpu: 250m
             memory: 256Mi
-        ports:
-        - containerPort: 6379
-          name: redis
+        volumeMounts:
+        - name: rabbitmq-enabled-plugins
+          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
+          subPath: enabled_plugins
+      volumes:
+      - name: rabbitmq-enabled-plugins
+        configMap:
+          name: rabbitmq-enabled-plugins
+          items:
+          - key: rabbitmq_enabled_plugins
+            path: enabled_plugins
+---
+apiVersion: v1
+data:
+  rabbitmq_enabled_plugins: |
+    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: rabbitmq-enabled-plugins
 ---
 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
-  name: azure-vote-back
-  namespace: default
+  name: rabbitmq
 spec:
-  ports:
-  - port: 6379
   selector:
-    app: azure-vote-back
+    app: rabbitmq
+  ports:
+    - name: rabbitmq-amqp
+      port: 5672
+      targetPort: 5672
+    - name: rabbitmq-http
+      port: 15672
+      targetPort: 15672
+  type: ClusterIP
 ---
 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 metadata:
-  name: azure-vote-front
-  namespace: default
+  name: order-service
 spec:
   replicas: 1
   selector:
     matchLabels:
-      app: azure-vote-front
+      app: order-service
   template:
     metadata:
       labels:
-        app: azure-vote-front
+        app: order-service
     spec:
       nodeSelector:
         "kubernetes.io/os": linux
       containers:
-      - name: azure-vote-front
-        image: mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1
+      - name: order-service
+        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
+        ports:
+        - containerPort: 3000
+        env:
+        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
+          value: "rabbitmq"
+        - name: ORDER_QUEUE_PORT
+          value: "5672"
+        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
+          value: "username"
+        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
+          value: "password"
+        - name: ORDER_QUEUE_NAME
+          value: "orders"
+        - name: FASTIFY_ADDRESS
+          value: "0.0.0.0"
         resources:
           requests:
-            cpu: 100m
+            cpu: 1m
+            memory: 50Mi
+          limits:
+            cpu: 75m
             memory: 128Mi
+      initContainers:
+      - name: wait-for-rabbitmq
+        image: busybox
+        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 1m
+            memory: 50Mi
           limits:
-            cpu: 250m
-            memory: 256Mi
+            cpu: 75m
+            memory: 128Mi
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: order-service
+spec:
+  type: ClusterIP
+  ports:
+  - name: http
+    port: 3000
+    targetPort: 3000
+  selector:
+    app: order-service
+---
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: product-service
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: product-service
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: product-service
+    spec:
+      nodeSelector:
+        "kubernetes.io/os": linux
+      containers:
+      - name: product-service
+        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
         ports:
-        - containerPort: 80
-        env:
-        - name: REDIS
-          value: "azure-vote-back"
+        - containerPort: 3002
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 1m
+            memory: 1Mi
+          limits:
+            cpu: 1m
+            memory: 7Mi
 ---
 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
-  name: azure-vote-front
-  namespace: default
+  name: product-service
 spec:
+  type: ClusterIP
   ports:
-  - port: 80
+  - name: http
+    port: 3002
+    targetPort: 3002
   selector:
-    app: azure-vote-front
+    app: product-service
 ---
-apiVersion: networking.k8s.io/v1
-kind: Ingress
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
 metadata:
-  name: vote-ingress
-  namespace: default
+  name: store-front
 spec:
-  ingressClassName: nginx
-  rules:
-  - http:
-      paths:
-      - path: /
-        pathType: Prefix
-        backend:
-          service:
-            name: azure-vote-front
-            port:
-              number: 80
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: store-front
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: store-front
+    spec:
+      nodeSelector:
+        "kubernetes.io/os": linux
+      containers:
+      - name: store-front
+        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
+        ports:
+        - containerPort: 8080
+          name: store-front
+        env:
+        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
+          value: "http://order-service:3000/"
+        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
+          value: "http://product-service:3002/"
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 1m
+            memory: 200Mi
+          limits:
+            cpu: 1000m
+            memory: 512Mi
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: store-front
+spec:
+  ports:
+  - port: 80
+    targetPort: 8080
+  selector:
+    app: store-front
+  type: LoadBalancer
 EOF
 ```
 

localized/pt-BR/scenarios/CreateRHELVMAndSSH/create-rhel-vm-ssh.md

@@ -14,7 +14,7 @@ ms.custom: 'mvc, devx-track-azurecli, mode-api, innovation-engine, linux-related
 
 **Aplica-se a:** :heavy_check_mark: VMs do Linux
 
-[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2262692)
+[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2286317)
 
 Este guia de início rápido mostra como usar a CLI do Azure para implantar uma VM (máquina virtual) do Red Hat Enterprise Linux no Azure. A CLI do Azure é usada para criar e gerenciar recursos do Azure por meio da linha de comando ou de scripts.
 

localized/pt-BR/scenarios/DeployIGonAKS/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@ ms.custom: innovation-engine
 
 # Guia de início rápido: implantar o gadget Inspektor em um cluster do Serviço de Kubernetes do Azure
 
-[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2262844)
+[![Implantar no Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2276309)
 
 Bem-vindo a este tutorial, onde vamos levá-lo passo a passo na implantação do [Inspektor Gadget](https://www.inspektor-gadget.io/) em um cluster do Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) com o plug-in kubectl: `gadget`. Este tutorial pressupõe que você já esteja conectado à CLI do Azure e tenha selecionado uma assinatura para usar com a CLI.