deploy_executables.yml

name: Build and Deploy Executables # 워크플로우의 전체 이름

# GitHub 웹사이트의 'Releases' 탭에서 'Publish release' 버튼을 눌렀을 때만 파이프라인이 실행
on:
  release:
    types: [published]
  workflow_dispatch:

jobs:
  # ==================================
  #      1. 파이프라인 시작 알림
  # ==================================
  start:
    if: github.event_name == 'release'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Send Pipeline Start Notification
        run: |
          curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
          -d '{
            "username": "AI 배포 봇",
            "embeds": [{
              "description": "**${{ github.ref_name }}** AI 배포를 시작합니다.",
              "color": 2243312
            }]
          }' \
          ${{ secrets.DISCORD_WEBHOOK_URL }}
  # 1단계: 각 OS에서 실행 파일을 빌드하는 잡
  build:
    strategy:
      matrix:
        os: [macos-latest, windows-latest]
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    steps:
      # 1. Git 리포지토리의 소스 코드를 가져옵니다.
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4

      # 2. 워크플로우에서 사용할 파이썬 버전을 설정합니다.
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.11'

      # 3. 의존성 캐싱으로 빌드 속도를 향상시킵니다.
      - name: Cache pip dependencies
        uses: actions/cache@v4
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      # 4. requirements.txt에 명시된 라이브러리를 설치합니다.
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install -r requirements.txt

      # 5. OS에 따라 실행 파일의 이름(.exe 확장자 등)을 결정합니다.
      - name: Set executable name
        id: set_name
        shell: bash
        run: |
          if [ "${{ runner.os }}" == "macOS" ]; then
            echo "EXE_NAME=qgenie-ai" >> $GITHUB_ENV
          elif [ "${{ runner.os }}" == "Windows" ]; then
            echo "EXE_NAME=qgenie-ai.exe" >> $GITHUB_ENV
          fi

      # 6. PyInstaller를 사용해 파이썬 코드를 실행 파일로 만듭니다.
      - name: Build executable with PyInstaller
        run: pyinstaller --clean --onefile --name ${{ env.EXE_NAME }} src/main.py

      # 7. 빌드된 실행 파일을 다음 단계(deploy)에서 사용할 수 있도록 아티팩트로 업로드합니다.
      - name: Upload artifact
        uses: actions/upload-artifact@v4
        with:
          name: executable-${{ runner.os }}
          path: dist/${{ env.EXE_NAME }}
          retention-days: 1

  # 2단계: 빌드된 실행 파일들을 Front 레포지토리에 배포하는 잡
  deploy:
    # build 잡이 성공해야 실행됨
    needs: build
    if: github.event_name == 'release'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      # 1. 배포 대상인 Front 리포지토리의 코드를 가져옵니다.
      - name: Checkout App Repository
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          repository: Queryus/QGenie_app
          token: ${{ secrets.PAT_FOR_FRONT_REPO }}
          # 배포할 브랜치를 develop으로 변경
          ref: develop

      # 2. 이전 build 단계에서 업로드한 모든 실행 파일(mac, win)을 다운로드합니다.
      - name: Download all artifacts
        uses: actions/download-artifact@v4
        with:
          path: artifacts

      # 3. 다운로드한 실행 파일들을 정해진 폴더(resources/mac, resources/win)로 이동시킵니다.
      - name: Organize files
        run: |
          mkdir -p resources/mac resources/win
          mv artifacts/executable-macOS/qgenie-ai resources/mac/
          mv artifacts/executable-Windows/qgenie-ai.exe resources/win/

      # 4. 변경된 파일들을 Front 리포지토리에 커밋하고 푸시합니다.
      - name: Commit and push changes
        run: |
          git config --global user.name 'github-actions'
          git config --global user.email 'actions@github.com'
          git add .
          # 변경 사항이 있을 때만 커밋 및 푸시
          if git diff-index --quiet HEAD; then
            echo "No changes to commit."
          else
            git commit -m "feat: Update AI executable (${{ github.ref_name }})"
            git push
          fi

  # ==================================
  #      파이프라인 최종 결과 알림
  # ==================================
  finish:
    needs: deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    if: always() && github.event_name == 'release'

    steps:
      - name: Send Success Notification
        if: needs.deploy.result == 'success'
        run: |
          curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
          -d '{
            "username": "AI 배포 봇",
            "embeds": [{
              "title": "New AI Release: ${{ github.ref_name }}",
              "url": "${{ github.event.release.html_url }}",
              "description": "**${{ github.ref_name }}** AI 배포가 성공적으로 완료되었습니다!",
              "color": 5167473
            }]
          }' \
          ${{ secrets.DISCORD_WEBHOOK_URL }}

      - name: Send Failure Notification
        if: contains(needs.*.result, 'failure')
        run: |
          curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
          -d '{
            "username": "AI 배포 봇",
            "embeds": [{
              "title": "AI 배포 실패",
              "url": "${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}",
              "description": "**${{ github.ref_name }}** AI 배포 중 오류가 발생했습니다.",
              "color": 15219495
            }]
          }' \
          ${{ secrets.DISCORD_WEBHOOK_URL }}

      - name: Send Skipped or Cancelled Notification
        if: contains(needs.*.result, 'cancelled') || contains(needs.*.result, 'skipped')
        run: |
          curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
          -d '{
            "username": "AI 배포 봇",
            "embeds": [{
              "title": "AI 배포 미완료",
              "url": "${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}",
              "description": "**${{ github.ref_name }}** AI 배포가 완료되지 않았습니다. (상태: 취소 또는 건너뜀)\n이전 단계에서 문제가 발생했을 수 있습니다.",
              "color": 16577629
            }]
          }' \
          ${{ secrets.DISCORD_WEBHOOK_URL }}