- 🟢 最低目标:将每一门课拓展出一个readme.md文件,包括三部分(可置空):
- 课程考察制度
- 相关老师评价
- 课程备考建议
- 🟡 中等目标:完善通选课部分,将包打听的锐评xlsx进行情感分析(NLP)、不稳定性排除,经过数据处理加权给分情况、考勤情况、热度等,结合各年级的学科树,做一个SCUT通选课智能推荐系统,单列于SCUT_CS,作为第三期仓库子系统。例如做一个纯前端页面,通过加载处理好的 data.json 实现筛选和搜索,部署在 GitHub Pages。(如果数据不足或难以收集,将采用问卷形式,做一个CS选修课智能推荐系统)
- 🔴 高等目标:建立有完备的支付逻辑的全栈平台部署至华为云Server。此仓库中文件打包zip分学科发布在release中,全栈项目将其作为免费OSS,通过抓github的proxy国内镜像包来实现大文件下载。其余数据储存在此项目后端,我认为flask可能就足以支撑。如果有相关自愿捐赠,将全额用于智能基座社团资金部分流转。(可能用oAuth,并且现有仓库可能加密系统会进行一次更迭,在字符串拼接基础上再加上一段动态盐值,或者搞一个HMAC防止彩虹表攻击)
- 本次项目不仅面向智能基座,同样面向有意向学习贡献代码、参加计算机设计大赛、想要简历工程背书等同学