是否只能从文档中提到的方式获得数据集，数据集的样式是什么样的

[Paltree6]

pyqlib项目中的数据获取是否适用于这里，如果是，希望补充csv转换为数据集的方法的内容

[TROUBADOUR000]

非常感谢您的关注！

关于文档中提及的数据集，我们非常遗憾地告知，由于版权合规性审查及数据授权限制等原因，目前暂时无法直接开源原始数据集。项目组正在积极与相关方协商授权事宜，我们将持续推动数据开源进程。若最终仍无法获得授权许可，我们承诺将完整公开从原始数据到可训练数据集的预处理全流程代码，确保研究可复现性。

FinTSB数据集格式和pyqlib项目中数据格式完全兼容，可以参考pyqlib下TRA的数据处理来生成您的私人数据集，即包含了feature.pkl历史特征数据和label.pkl历史收益率标签数据，之后通过项目中的./src/dataset_ori.py脚本，使用MTSDatasetH数据加载器将预处理数据转换为模型可直接处理的Tensor格式。

我们理解这可能会给您的研究带来一定的不便，项目组将持续优化技术文档，并随时欢迎您通过issue提出具体需求。再次感谢您的理解与支持！