Issues with citation count, citation year accuracy, author deduplication, and token cost in CitationClaw report generation

[ZhijianYang]

在对文章High-definition likelihood inference of genetic correlations across human complex traits使用后，发现了一些小问题：

1. 文章引用数为283，但是最后报告只显示了280篇引用。

2. 引用文章的年份有误或者找错了引用文章，文章发表于2020年，但是会有一篇2003年的引用文章，在google scholar处显示最早也是2019年有一篇文章引用。

3. 知名作者处，有作者会重复出现。比如这个截图的例子，Pak C. Sham 应为同一个人，然后光标移上去这两行会显示不同的文章。

4. 费用太高了，这篇283引用的文章最后花了120块人民币左右，用于V-API的tokens消耗。

最后的报告结果：
paper_dashboard.html

[JiayuanWang-JW]

这个可能跟搜索模型的能力有关吧。估计作者也无能为力了。

我最终的报告也差不多，我180引用消费了70多刀的V-API额度。
报告中的结果好多是错误的，包括：

1. 引用的论文DOI和期刊信息完全是错误的，导致知名作者也是错的，只有论文标题对了，比如：

2. 著名机构引用特别不准确，只要文章实验环境描述部分或者摘要中出现了NVIDIA显卡信息，这篇文章就可能会被标注为被国际科技企业NVIDIA引用了，然而我之前手动查到过的，被斯坦福，梅奥诊所，哈佛医学院所引用的文章都没在著名机构引用 · 大学 / 企业 / 研究院中显示......
3. 引用描述跟原文也不是完美对应的。
4. 引用论文总数显著低于Google scholar

最终这个报告还是要人工每篇仔细筛查后才能使用，否则可信度不太高。

[CharlesYang030]

感谢关注和支持。CitationClaw当前版本很大程度受限于搜索模型的性能，我们也在为缓解幻觉做更大的努力。