| name | script-up |
|---|---|
| description | 【Script Up · 剧本分析工具】专业剧本分析工具,整合9大经典编剧理论体系,以学习为导向,对剧本进行深度文本分析。支持逐场景16字段精细分析、人物弧光追踪、Mermaid可视化输出。适用于编剧、电影学生和教育者从经典作品中学习创作技巧。 |
这是一个专业级剧本分析工具,整合了9大经典编剧理论体系,能够对剧本文件(PDF/Fountain/TXT)或电影情节进行深度文本分析,并生成精细化的学习报告,帮助编剧学习者和教育工作者理解剧本创作的精髓。
- 🎯 多维度分析 - 同时应用9个理论框架,全面分析剧本
- 📊 精细化表格 - 逐场景分析,16维度评估表格
- 🎨 可视化输出 - 人物关系图、情感曲线、结构图表
- 📚 学习导向 - 不仅分析,更提供可操作的学习要点
- 🎓 经典致敬 - 分析经典作品以学习,而非评判
触发此技能当用户请求:
- "分析《教父》的剧本结构"
- "我有一个剧本文件,请帮我分析"
- "分析剧本的写作技巧"
- "解释《救猫咪》的15个节拍点"
- "如何理解人物弧光?"
- "序列法是如何工作的?"
- "生成一份关于《星球大战》的剧本分析报告"
- "创建人物关系和学习要点的文件"
- "帮我制作一个编剧学习指南"
- "逐场景分析这个剧本"
- "分析关键场景的潜文本"
- "追踪人物关系变化"
加载并在分析中引用这些文档:
参考文档: references/story_theory.md
核心概念:
- 故事结构层次(事件 → 场景 → 序列 → 幕 → 故事)
- 故事价值与价值转换
- 人物维度(人物塑造 vs. 人物真相 vs. 人物弧光)
- 场景分析(冲突、转折、价值转换)
- 对白与潜文本
参考文档: references/save_the_cat.md
核心概念:
- 10种故事类型
- 15个节拍点(开场画面、主题呈现、催化剂等)
- 三幕结构精确页码
- "救猫咪"时刻(英雄亲和力)
- A故事与B故事整合
参考文档: references/three_act_structure.md
核心概念:
- 第一幕:设置(25-30%)
- 第二幕:对抗(50-60%)
- 第三幕:结局(20-25%)
- 转折点与情节要点
- 中点功能
参考文档: references/hero_journey.md
核心概念:
- 12个阶段(平凡世界 → 冒险召唤 → ... → 携带万能药返回)
- 人物原型(英雄、导师、影子、愚者等)
- 平凡世界 vs. 特殊世界
- 磨难与复活
参考文档: references/sequence_method.md
核心概念:
- 8序列模型(或12序列模型)
- 每个序列 = 8-15页/分钟
- 序列功能、目标、冲突、转折
- 节奏与 pacing 分析
- 专业剧本医生技术
参考文档: references/scene_construction.md
核心概念:
- 场景结构(开头、中段、结尾)
- 晚进早出原则(Enter Late, Leave Early)
- 冲突类型(内在、人际、社会、自然等)
- 价值转换分析
- 对白潜文本
- 场景节奏与韵律
参考文档: references/character_analysis.md
核心概念:
- 人物弧光(正向、负向、平弧)
- 人物维度(McKee的三维度)
- 人物关系(盟友、对手、爱情、导师、家庭)
- 人物动线(物理、心理、情感、关系)
参考文档: references/genre_conventions.md
核心概念:
- 类型识别与分析
- 类型惯例(观众期望)
- 遵循 vs. 颠覆惯例
- 混合类型分析
- 类型特定的结构与节奏
覆盖类型:
- 动作片、爱情片、惊悚/恐怖片
- 喜剧片、剧情片、科幻片
- 犯罪片、西部片
参考文档: references/theme_analysis.md
核心概念:
- 主题识别与分析
- "展示,不要告诉"原则
- 潜文本层次(字面、情境、情感、主题)
- 象征与隐喻追踪
- 主题通过人物弧光体现
参考文档: references/detailed_scene_analysis.md
核心概念:
- 完整场景分析表(16个字段,精细分析)
- 对白分析表(潜文本逐句分析)
- 人物动线追踪表(关系变化追踪)
- 主题发展追踪表(主题随时间发展)
- 基于文本的深度分析
- 如果用户提供了剧本文件,读取并分析
- 如果用户描述了情节,必要时请求澄清
- 识别媒介:完整剧本 vs. 情节概要
- 识别类型和目标观众
使用所有相关框架分析剧本/情节:
- 结构分析 - 识别幕转折点、高潮
- 节拍表分析(如果使用《救猫咪》)- 映射15个节拍
- 序列分析 - 分解为8-12个序列
- 英雄之旅分析 - 映射12个阶段(如适用)
- 场景分析 - 逐场景深度分析冲突和价值转换
- 人物分析 - 分析人物弧光和关系
- 主题分析 - 识别和主题与潜文本
- 类型分析 - 评估类型惯例和创新
- 细致场景分析 - 生成精细化表格(16字段)
使用Mermaid语法或表格创建以下可视化:
- 三幕结构图表 - 故事时间线可视化
- 序列图表 - 8-12序列分解
- 人物关系图 - 人物关系网络图
- 人物弧光图 - 展示每个主要人物如何变化
- 情感曲线图 - 随时间变化的情感强度图
- 节拍表 - 带页码/时间戳的救猫咪节拍
- 英雄之旅地图 - 12阶段可视化地图
- 主题追踪图表 - 主题如何发展
生成全面的Markdown报告,包含:
- 执行摘要 - 发现要点概述
- 结构分析 - 使用每个框架的详细分解
- 人物分析 - 人物档案、关系、弧光
- 场景分析 - 逐场景精细化分析表格
- 主题分析 - 主题识别和分析
- 类型分析 - 类型惯例和创新
- 关键场景分析 - 3-5个关键场景的深度分析
- 学习要点 - 编剧可以从这次分析中学到什么
- 可视化 - 所有图表和图形
| 场景# | 页码 | 场景名 | 地点 | 时间 | 人物 | 场景类型 | 功能 | 主角目标 | 冲突类型 | 对手 | 价值开始 | 价值结束 | 价值转换 | 转折点 | 潜文本评分 | 节奏评分 | 晚进早出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1-3 | 开场 | 餐厅 | 早上 | A,B | 主动 | 建立关系 | 表白 | 人际 | B | 正面 | 负面 | +/- | 被拒绝 | 8/10 | 7/10 | ✅ |
| 场景# | 人物 | 对白 | 字面意思 | 潜文本 | 情感 | 主题 | 效果 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | A | "我很好" | 我状态好 | 我在撒谎,其实很痛苦 | 伪装 | 伪装vs真相 | 有效 | 9/10 |
| 场景# | 页码 | 人物A | 人物B | 关系类型 | 关系状态 | 变化 | 情感A | 情感B | 转折点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1-3 | 小明 | 小红 | 暗恋 | 紧张 | 表白失败 | 焦虑 | 困惑 | 被拒绝 |
graph TD
A[主角] -->|盟友| B[盟友]
A -->|对手| C[反派]
A -->|爱情| D[恋人]
B -->|朋友| A
C -->|敌人| A
gantt
title 序列分解
dateFormat X
axisFormat %L
section 序列
序列1: 设置 :s1, 0, 12
序列2: 反应 :s2, 12, 25
序列3: 新世界 :s3, 25, 35
序列4: 游戏 :s4, 35, 45
序列5: 中点 :s5, 45, 55
序列6: 坏蛋逼近 :s6, 55, 65
序列7: 一无所有 :s7, 65, 75
序列8: 结局 :s8, 75, 90
xychart-beta
title "情感曲线"
x-axis [开场, 激励事件, 中点, 一无所有, 高潮, 结局]
y-axis "情感强度" 0 --> 10
line [3, 5, 7, 2, 9, 8]
- 尊重版权 - 不要复制剧本的大段内容
- 聚焦结构分析 - 而不是复制内容
- 如果未提供剧本 - 使用用户的情节描述工作
- 始终提供教育价值 - 分析经典,学习精髓
- 如果情节概要模糊,请求澄清问题
- 聚焦可识别的结构元素
- 基于该类型的典型结构生成"示例分析"
- 使用知名电影作为参考点
- 并非所有理论都同等适用于所有故事
- 突出最能解释故事的理论
- 注意故事偏离标准模型的地方
- 使用多理论提供全面分析
- 始终包含"学习要点"部分
- 解释为什么某些结构选择有效
- 在有帮助时与知名电影比较
- 为编剧提供可操作的学习要点
- 正确使用专业术语
- 当提供剧本文件时,进行逐场景分析
- 生成精细化表格(16个字段)
- 追踪人物动线、情感曲线、主题发展
- 所有分析都要引用剧本原文
- 不只给表格,还要分析"为什么"
- 分析是为了学习,而非评判
- 专注于理解大师的技巧
- 提取可学习的要点
- 避免班门弄斧式的评价
references/story_theory.md- McKee《故事》理论references/save_the_cat.md- Snyder《救猫咪》references/three_act_structure.md- 经典三幕结构references/hero_journey.md- Campbell英雄之旅references/sequence_method.md- 序列法 ⭐新增references/scene_construction.md- 场景构建 ⭐新增references/character_analysis.md- 人物分析方法references/genre_conventions.md- 类型片惯例 ⭐新增references/theme_analysis.md- 主题与潜文本分析 ⭐新增references/detailed_scene_analysis.md- 细致场景分析 ⭐新增
scripts/parse_script.py- (可选)剧本解析工具
assets/report_template.md- 报告模板
用户: "你能分析《教父》的结构吗?" 响应: 加载英雄之旅、人物分析、主题分析、类型片惯例参考文档,提供所有框架的全面分析,生成人物关系图和弧光图。
用户: "我有一个剧本文件,能帮我分析吗?" 响应: 读取剧本文件,应用所有框架,生成带可视化的全面报告,逐场景精细化分析。
用户: "为初学者解释《救猫咪》节拍表" 响应: 加载《救猫咪》参考文档,提供带有知名电影示例的教育解释。
用户: "帮我更好地理解人物弧光" 响应: 加载人物分析参考文档,解释正向/负向/平弧,附带示例,生成人物弧光图。
用户: "动作片的类型惯例是什么?" 响应: 加载类型片惯例参考文档,解释动作片惯例,提供示例。
用户: "如何分析电影的主题?" 响应: 加载主题分析参考文档,解释主题识别和分析技巧,提供示例。
用户: "逐场景分析我的剧本" 响应: 加载细致场景分析参考文档,生成16字段精细化表格,追踪人物动线、情感曲线、主题发展。
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script-writing-analysis.zip文件 - 在WorkBuddy中进入Skill管理页面
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- 安装完成后,Skill将自动可用
如有问题或建议,请参考:
- Skill Creator文档
- WorkBuddy官方文档
- 或直接在对话中咨询
版本: 2.1
最后更新: 2026-05-13
作者: WorkBuddy AI
许可: MIT License