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# A funçõa range gera numero aleatórios dentro do intervalo especificado
# isto aqui não funciona
print(range(1, 5))
for value in range(1, 5):
print(value)
# Converte os números gerados em sequência em um array
random_numbers = list(range(1, 5))
print(random_numbers)
# Alterando o incremento em range, o ultimo parâmetro informa de quanto em quanto
# será incrementado o valor até alcaçar seu limite
random_numbers = list(range(1, 13, 3))
print(random_numbers)
# Funções estatísticas com números
vector_numbers = list(range(1, 100))
print(min(vector_numbers)) # minimo
print(max(vector_numbers)) # maximo
print(sum(vector_numbers)) # soma de todos
# List comprehensions - gera lista aleatórios em uma única espressão
number_quadract_perfect = [value**2 for value in range(1, 11)]
print(number_quadract_perfect)
# Selecionando um conjunto do vetor
print(vector_numbers[0:3])
print(vector_numbers[40:50])
print(vector_numbers[70:98])
# Loop em um subconjunto dos dados
for vcs in vector_numbers[70:98]:
print(vcs**2)
# Copiando listas
cp_vcn = vector_numbers[40:50]
print(cp_vcn)
# Copiando inteiramente uma lista
cp_vcn1 = vector_numbers[:]
cp_vcn2 = vector_numbers[:]
cp_vcn1.append(20)
cp_vcn2.append(30)
print(cp_vcn1)
print(cp_vcn2)
# A situação abaixo não cria uma cópia da lista, mas uma nova variável que faz referência a mesma lista
pvector_numbers = vector_numbers
pvector_numbers.append(50)
print(vector_numbers)
print(pvector_numbers)
# Tuplas = são como listas, porém seus valores não podem ser mudados depois de atribuidos
rectagle_dimensions = (200, 100)
print(rectagle_dimensions)
print(rectagle_dimensions[0])
print(rectagle_dimensions[1])