Avaliação

[diegodorgam]

Excelente trabalho, muito interessante a forma como voces combinaram as libs do Gensim com NLTK para preparar o dataset para a rede neural, e claro que os resultados são super interessantes, estão de parabéns.
A avaliação é baseada nos 5 seguintes critérios objetivos booleanos:

1. Proposta
   A proposta do projeto é relevante para uma comunidade, em sentido que, a aplicação dessas tecnologias podem trazer algum diferencial positivo para a comunidade que serve.

2. Apresentação
   Julga o preparo do arquivo README.md para apresentar o problema, o raciocínio e a solução apresentada pelo projeto, assim como possíveis comparações com outras soluções.

3. Organização
   Criação das issues para demonstrar as tarefas, bugs e novas features do projeto, de forma a deixar aberto e claro para a comunidade quais são os desafios do projeto e como ela pode contribuir.

4. Roadmap
   Demonstrar por meio de milestones de versões do projeto, como está programada a evolução da solução.

5. Tecnica
   Aplicação objetiva dos conhecimentos adquiridos em sala de aula.

Proposta	Apresentação	Organização	Roadmap	Tecnica
1	1	1	0	1
ok	ok	não tem issues abertas para o futuro, seria bom deixar alguma coisa pra comunidade	não tem milestones	excelente