🧠 Otimização com Inteligência Artificial (AI) Issue #7: [FEATURE-AI] Implementar classificação automática de dificuldade de issues #7
Description
A curadoria manual da dificuldade (Comum vs Complexo) não é escalável. Podemos usar uma API de LLM (como Gemini ou OpenAI) para ler o corpo da issue e sugerir automaticamente um nível de dificuldade e tags relevantes.
Tarefas (Acceptance Criteria):
[ ] Integrar a API de um LLM no Crawler (definido na Issue #4).
[ ] Desenvolver um prompt que envie o título e o corpo da issue para a IA.
[ ] O prompt deve instruir a IA a retornar um JSON com difficulty_suggestion (ex: "COMPLEX") e tags_suggestion (ex: ["bug", "api", "auth"]).
[ ] Salvar essas sugestões no banco de dados.
[ ] (Opcional) Na UI, mostrar a dificuldade sugerida pela IA de forma diferente da dificuldade "verificada".