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✅Configurando Python no VSCode + GitHub

Este repositório tem como objetivo ajudar iniciantes a configurarem um ambiente completo de desenvolvimento Python com o Visual Studio Code (VSCode), incluindo ambiente virtual, instalação de pacotes e integração com GitHub.

Índice

  1. Introdução
  2. Instalação do Python
  3. Instalação do VSCode
  4. Configuração do VSCode para Python
  5. Criação do Ambiente Virtual
  6. Instalação de Pacotes Essenciais
  7. Execução e Depuração de Código
  8. Instalação e Configuração do Git
  9. Integração com GitHub
  10. Recursos Adicionais

1. Introdução

Python é uma linguagem de programação de alto nível para programação de propósito geral.

O nome da linguagem de programação Python deriva de uma série de comédia britânica, Monty Python's Flying Circus. A primeira versão foi lançada em 20 de fevereiro de 1991.

Este repositório ajudará você a aprender Python, principalemnte para o focando na de dados.

💬Por que aprender Python

É uma linguagem de programação muito próxima da linguagem humana e, por isso, fácil de aprender e usar.

Python é usado por diversos setores e empresas (incluindo o Ele tem sido usado para desenvolver aplicativos web, aplicativos desktop, administração de sistemas e bibliotecas de aprendizado de máquina.

Python é uma linguagem altamente aceita na comunidade de ciência, análise, engenharia de dados.

Espero que isso seja suficiente para convencê-lo a começar a aprender Python. Python está dominando o mundo, agora com IA!

Básico da Linguagem

Sintaxe:

Um script Python pode ser escrito no shell interativo Python ou no editor de código. O arquivo terá a extensão .py.

Indentação:

Indentação é um espaço em branco em um texto. Algumas linguagens usam para aumentar a legibilidade, o Python usa indentação para criar blocos de código. Assim, um dos erros ao escrever código Python é não usar identação corretamente.

Comentários:

Os comentários tem uma função importante para melhorar a legibilidade e permitir que os desenvolvedores deixem informações no código. No Python, qualquer trecho que inicia com #, não é executado e é interpretado como um comentário.

Exemplos de Comentários por linha

# Esse é um comentário
# Esse é outro comentário

Comentário de várias linhas

Use aspas triplas entre a parte que é comentário, no inicio e fim:

"""
Aqui começa a parte comentada.
Pode ser várias linhas a seguir.
Depois é só terminar novamente com aspas triplas
"""

Vamos começar montar o ambiente🚀

2. Instalação do Python

python --version

3. Instalação do VSCode

4. Configuração do VSCode para Python

  • No VSCode, vá até a aba de extensões (ícone de quadrado no menu lateral ou Ctrl+Shift+X)
  • Busque por Python (desenvolvido pela Microsoft) e clique em instalar
    Install Python
  • Após instalar, pressione Ctrl+Shift+P, digite Python: Select Interpreter e selecione o interpretador desejado

Instalando Extensões úteis e essenciais

No VS Code, as extensões são ferramentas adicionais que expandem as funcionalidades do editor, permitindo que você personalize o ambiente de desenvolvimento e adicione recursos como suporte a linguagens específicas, formatadores de código, temas e muito mais. Elas são como plugins que se "encaixam" ao programa principal, tornando o VS Code mais versátil e adaptado às suas necessidades.

Como as extensões funcionam:

  • Adicionam recursos
  • Personalizam o ambiente:
  • Simplificam o trabalho:
  • Estão disponíveis no Marketplace:
  • Temas: Extensões que mudam o visual do VS Code, com diferentes cores, fontes e estilos.
  • Extensões que adicionam recursos como visualização de conteúdo de portais (Power Apps), lembretes no código (Bookmarks) e muito mais.

Extensões Recomendadas

Acesse a aba de extensões no VSCode (Ctrl + Shift + X).

  • Python (Microsoft): Suporte a Python, Jupyter e IntelliSense.

  • Jupyter: Permite executar notebooks .ipynb no VSCode.

  • Pylance: Melhor análise de código e autocomplete.

  • GitLens: Facilita o trabalho com GitHub.

  • Code Runner: Executa códigos diretamente no terminal.

  • Prettier: Para formatar código.

  • Material Icon Theme: Melhora os ícones de arquivos.

5. Criação do Ambiente Virtual

Abra o terminal integrado (Ctrl + ') e execute:

mkdir meu-projeto
cd meu-projeto
python -m venv venv

Ative o ambiente virtual:

# Windows
.\venv\Scripts\activate

# macOS/Linux
source venv/bin/activate

Ambientes virtuais em Python são pastas que contêm uma cópia isolada do interpretador Python e de suas bibliotecas, permitindo que projetos diferentes utilizem versões distintas de pacotes sem conflitos.

Eles são usados para isolar projetos e garantir que as dependências de um projeto não afetem as de outro, permitindo:

-Isolamento: Cada ambiente virtual tem seu próprio conjunto de bibliotecas, independentemente do restante do sistema Python.

Versões de Pacotes: Permite que um projeto use uma versão específica de um pacote sem conflitos com outros projetos que usam versões diferentes.

-Gerenciamento de Dependências: Facilita o gerenciamento de dependências de um projeto, garantindo que ele funcione corretamente com as bibliotecas necessárias. Criação: São criados usando o comando venv ou virtualenv.

Como funcionam:

1-Criação do Ambiente: Um ambiente virtual é criado em uma pasta específica do seu projeto, contendo uma cópia do interpretador Python e um sistema de gerenciamento de pacotes (como pip).

2-Ativação: Para usar um ambiente virtual, você precisa ativá-lo, geralmente executando um script de ativação (como activate no Windows ou source activate no Linux/macOS).

3-Instalação de Pacotes: Após ativar o ambiente, você pode instalar pacotes usando pip como de costume, mas esses pacotes serão instalados apenas nesse ambiente virtual específico.

4-Desativação: Para voltar a usar o ambiente Python global, você desativa o ambiente virtual, geralmente executando um comando como deactivate.

Por que usar: Evitar Conflitos: Permite que projetos usem versões diferentes de pacotes sem conflitos.

Reproducibilidade: Garante que seu projeto funcione consistentemente em diferentes ambientes.

Organização: Facilita a organização de projetos e a gestão de dependências.

Ferramentas: venv: Um módulo padrão do Python para criar ambientes virtuais, especialmente recomendado para versões mais recentes do Python (3.3 e posteriores). virtualenv: Uma ferramenta popular para criar ambientes virtuais, compatível com versões mais antigas do Python.

6. Instalação de Pacotes Essenciais

Com o ambiente ativado, no terminal:

pip install pandas numpy matplotlib jupyter

Para salvar os pacotes instalados:

pip freeze > requirements.txt

7. Execução e Depuração de Código

  • Crie um arquivo main.py
  • Escreva seu código Python
  • Para executar, pressione Ctrl+F5
  • Para debugar, pressione F5

8. Instalação e Configuração do Git

git config --global user.name "Seu Nome"
git config --global user.email "seu@email.com"

9. Integração com GitHub

Inicie o repositório Git:

git init
git add .
git commit -m "Primeiro commit"

Conecte ao repositório remoto no GitHub:

git remote add origin https://github.com/seuusuario/nomedorepositorio.git
git push -u origin main

10. Começando a usar o VSCode

Abra o VSCode. Ao abri-lo, você verá a interface abaixo:

Crie uma pasta chamada AprenderPython30dias na área de trabalho, assim poderá abrir e adicionar ela no VSCode: 1

Agora você verá atalhos para criar arquivos e pastas dentro do diretório do projeto. Veja o exemplo abaixo:

Pronto, você já poderá usar Python e criar projetos, o ambiente está preparado🚀

Tente criar um novo arquivo chamado: helloword.py com o código:

Print("Hello World")

---

11. Recursos Adicionais

Feito com 🩵 para amantes do Python.

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