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[whybeyoung]

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背景

Auto GPT是第一个自主式AI智能体框架，它带来的启示性意义是巨大的。SuperAGI是一款强化版的 AutoGPT，它在工程化方面提供了一个非常优秀的架构框架。 Auto Spark基于SuperAGI v0.0.7版本独立项目形式开发,三者具体主要区别如下:

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特性|框架	AutoGPT	SuperAGI	AutoSpark
定位	实验性的AI Agent框架项目，不宜用于生产	图形化界面的AutoGPT,提供构建自主AI 代理的基础设施	专注中文领域的AI Agent框架项目
LLM	OpenAI GPT	OpenAI GPT / Google	星火、ChatGLM、百川
代码设计	架构比较单一，难以扩展, 插件体系较为复杂(仍具借鉴意义)	完备的工程化设计，支持任务并发执行; 插件工具体系较简单;	同左
Prompt管理、生成	AutoGPT提供了Prompt生成范式，但没有针对Prompt做单独的管理	设计上: 提供了工作流以及工作流节点Prompt定制,相关功能仍在开发中	•提供AI角色的设定 •AI角色协同流程定制，计划多个大模型混合协同完成目标任务
任务拆解、终止	•拆分任务易发散 •AutoGPT容易陷入死循环	•拆分任务易发散 •提供了一些简单的终止限制条件	•拆分任务易发散 •系统设计上计划增加一些观察者模式的线程|进程组件，独立跟踪任务执行状态、完成情况、是否需要终止 •

当前初步计划:

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核心特性	简介	状态	计划
支持插件SDK辅助开发	用于用户开发AutoSpark Toolkit插件	研发中	2023/9
支持 HTTP API	用户通过API方式接入Autospark	研发中	2023/10
支持工具插件热加载	当前工具系统需要重启worker冷注册到Autospark完成加载	研发中	2023/10
支持页面化定义AI角色协同工作流	不同的任务可能需要不同的工作流模式来解决，不同工作流完成同样目标的效果也会有所区别	规划中	2023/10
支持应用市场	基于AutoSpark快速开发的应用可以共享在应用市场	规划中	2023/11
多语言版本AutoSpark	当前项目基于Python，在某些创建存在性能问题	规划中	2024/Q1

星火和AutoSpark都在快速发展中，尤其是AutoSpark仍处于发展初期，已经尝试结合很多场景去落地，仍然需要时间沉淀打磨，我们希望借星火燎原之势，将AutoSpark项目做大做强。

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