Recency-Weighted Ranking — Cải thiện briefing surface scoring

[magicpro97]

Mô tả

briefing.py hiện surfaces entries by updated_at order. OpenWolf Hippocampus dùng exponential decay scoring với half-life 30 days.

Học hỏi từ OpenWolf Hippocampus

Recall scoring formula:

score = location(55%) + recency(20%) + valence(15%) + intensity(10%)
recency = exp(-days_since / 30)  // half-life 30 days
location = exact:1.0, glob:0.9, prefix:0.8, parent:0.7, sibling:0.6

Đề xuất

Cải tiến briefing.py surface ranking:

recency_score = math.exp(-days_since / 30)  # half-life 30 days
surface_score = confidence * 0.6 + recency_score * 0.25 + intensity * 0.15

• Entries gần đây nhất rank cao hơn
• Entries có confidence cao vẫn giữ weight lớn nhất (60%)
• Intensity từ issue [Trend Scout] RMANOV/sqlite-memory-mcp #6 chiếm 15%

Ưu tiên

Trung

References

• OpenWolf Hippocampus PR #35 — recall scoring

Acceptance Criteria

• Exponential decay scoring hoạt động
• Configurable half-life (default 30 days)
• briefing.py dùng new scoring
• Kết quả relevant hơn so với simple timestamp sort