From c0e1cdb8d325d00cdaa1baace09e5afbd60a79be Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Marvin Pacheco <rojo.marvin@gmail.com>
Date: Wed, 25 Mar 2026 17:33:56 -0600
Subject: [PATCH] Add README for Python ETL FTP to SQL Server

Added detailed documentation for the ETL process from FTP to SQL Server, including architecture, components, rules, and execution instructions.
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 README.md | 88 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 88 insertions(+)
 create mode 100644 README.md

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..797e0d2
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,88 @@
+# Python_ETL_FTP-SQL
+Proceso ETL en python para importar archivos en FTP a SQL Server
+=======
+# 🚀 ETL FTP → SQL Server
+
+## Descripción
+Pipeline que:
+- Descarga archivos FTP
+- Procesa CSV sin encabezado
+- Carga a SQL Server (modelo estrella)
+
+## Arquitectura
+FTP → Python → SQL Server → BI
+
+## Componentes
+- Dimensiones: edificio, puerta, fecha
+- Fact: flujo personas
+- Control incremental
+
+## Reglas
+- Solo archivos que empiezan con "20"
+- Agrupación por MAX (entradas/salidas)
+
+## Resultado
+- Datos listos para análisis
+- Detección de anomalías
+- Soporte multi-horario
+
+_____________________________________________________________________
+
+
+FTP → Python → SQL Server → BI
+
+
+---
+
+## 📂 Estructura
+
+- `/sql` → scripts de base de datos
+- `/python` → pipeline ETL
+- `/docs` → documentación técnica
+
+---
+
+## ⚙️ Reglas
+
+- Archivos válidos empiezan con `20`
+- CSV sin encabezados
+- Entradas = Campo 9
+- Salidas = Campo 10
+- Agregación por `MAX`
+
+---
+
+## 📊 Modelo
+
+### Dimensiones
+- Edificio
+- Puerta
+- Fecha
+- Horario operativo
+
+### Hechos
+- Flujo de personas
+
+---
+
+## 🚀 Features
+
+- Incremental real
+- Soporte multi-horario (temporadas)
+- Detección de anomalías
+- Listo para Power BI
+
+---
+
+## 🔐 Seguridad
+
+NO subir credenciales:
+- Usar variables de entorno
+
+---
+
+## ▶️ Ejecución
+
+```bash
+python ftp_pipeline.py
+>>>>>>> e49016f (Python ETL FTP SQL)