diff --git a/translations/ja/md/02.Application/02.Code/Phi3/VSCodeExt/HOL/Apple/02.PromptflowWithMLX.md b/translations/ja/md/02.Application/02.Code/Phi3/VSCodeExt/HOL/Apple/02.PromptflowWithMLX.md
index 156b17e183..684204a61c 100644
--- a/translations/ja/md/02.Application/02.Code/Phi3/VSCodeExt/HOL/Apple/02.PromptflowWithMLX.md
+++ b/translations/ja/md/02.Application/02.Code/Phi3/VSCodeExt/HOL/Apple/02.PromptflowWithMLX.md
@@ -31,7 +31,7 @@ Prompt flowを使うと、以下が可能になります：
 
 ## **Apple Silicon上での生成コードフロー構築**
 
-***Note*** ：環境構築がまだの場合は、[Lab 0 -Installations](./01.Installations.md)をご参照ください。
+***注記*** ：環境構築がまだの場合は、[Lab 0 -Installations](./01.Installations.md)をご参照ください。
 
 1. Visual Studio CodeのPrompt flow拡張機能を開き、空のフロープロジェクトを作成します。
 
@@ -75,7 +75,7 @@ python -m mlx_lm.convert --hf-path microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
 
 ```
 
-**Note:** デフォルトのフォルダはmlx_modelです。
+**注記:** デフォルトのフォルダはmlx_modelです。
 
 4. ***Chat_With_Phi3.py***にコードを追加します。
 
@@ -121,7 +121,7 @@ pf flow serve --source ./ --port 8080 --host localhost
 PostmanやThunder Clientでテスト可能です。
 
 
-### **Note**
+### **注記**
 
 1. 初回実行は時間がかかります。Hugging face CLIからphi-3モデルをダウンロードすることを推奨します。
 
@@ -140,4 +140,4 @@ PostmanやThunder Clientでテスト可能です。
 3. サンプルコードのダウンロード [Local NPU Agent Sample Code](../../../../../../../../../code/07.Lab/01/AIPC/local-npu-agent)
 
 **免責事項**：  
-本書類はAI翻訳サービス「[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)」を使用して翻訳されました。正確性を期しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。原文の言語によるオリジナル文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や誤訳についても、当方は責任を負いかねます。
\ No newline at end of file
+本書類はAI翻訳サービス「[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)」を使用して翻訳されました。正確性を期しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。原文の言語によるオリジナル文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や誤訳についても、当方は責任を負いかねます。