docs(blog): sir.kr 2026년 포스트 4건 마이그레이션 (3개 언어)

- AI 시대 서비스 전략 (2026-01-15)
- Opencode vs Claude Code 비교 (2026-01-20)
- AI 구독권 연간 결제 후회 (2026-02-05)
- AI 3D 하드웨어 설계 (2026-02-10)

Author: realcoding2003

_posts/2026-01-15-what-service-to-build-in-ai-era-en.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+layout: post
+title: "What Services Should You Build in the AI Era - It All Comes Down to Data"
+date: 2026-01-15 09:00:00 +0900
+categories: [Development, AI]
+tags: [AI, Services, Startup, Data, Business]
+author: "Kevin Park"
+lang: en
+excerpt: "AI can code, design, and even create presentations. So what should developers build? After much deliberation, my answer came down to one thing: data."
+---
+
+# What Services Should You Build in the AI Era
+
+## The Question That Keeps Me Up
+
+AI writes code. AI does design. AI makes presentations. It even [draws 3D blueprints](/2026/02/10/ai-generated-3d-hardware-design-en/).
+
+So what exactly should developers be doing?
+
+Before, your competitive edge was being "the person who can build this." But now AI builds everything. A website? Ask AI. An app? Same story. Since tools like [Cursor](/2025/03/20/cursor-agent-one-month-review-en/) came along, the barrier to entry for coding has dropped dramatically.
+
+## When Anyone Can Build Anything
+
+The differentiator isn't "what you can build" anymore — it's "what data you have."
+
+Think about it. If everyone uses the same AI tools, the output quality converges. Ask GPT to build a shopping site, and you'll get something that looks like every other AI-generated shopping site. No differentiation.
+
+But if you have 10 years of domain-specific data? A model trained on that data? That's something nobody else can replicate.
+
+## Premium Data Is the Competitive Moat
+
+The services that will survive the AI era look something like this:
+
+**Services with specialized domain data**. Healthcare, legal, finance, manufacturing — services that have accumulated years of industry-specific data are hard to replace no matter how advanced AI gets.
+
+**Platforms where users continuously generate data**. The more people use it, the more data accumulates, and the accumulated data makes the service better. Once this flywheel is spinning, late entrants struggle to catch up.
+
+**Services connected to the physical world**. What AI can't do is interface with reality. Sensor data, logistics, store operations... Like when I [built a kiosk with a Raspberry Pi](/2025/07/20/raspberry-pi-kiosk-en/), services at the intersection of hardware and software can't be replaced by AI alone.
+
+## But Then Reality Sets In
+
+The theory sounds great. Reality is a different story.
+
+Collecting 10 years of data takes... 10 years. That doesn't help with the service you need to launch tomorrow. So what can you actually do right now? Start small in a specific domain.
+
+Looking back on [20 years of development](/2025/04/10/20-years-of-development-en/), the technology landscape has always been shifting. Every time, I worried about "what should I do next," and the answer was always the same: just build something.
+
+The AI era is no different. The only change is that "what to build" now demands deeper thinking. Building has become easy, which makes choosing what to build that much more important.

_posts/2026-01-15-what-service-to-build-in-ai-era-ja.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+layout: post
+title: "AI時代にどんなサービスを作るべきか - 結局データの勝負だ"
+date: 2026-01-15 09:00:00 +0900
+categories: [Development, AI]
+tags: [AI, サービス, スタートアップ, データ, ビジネス]
+author: "Kevin Park"
+lang: ja
+excerpt: "AIがコーディングもデザインもやってくれる時代。では開発者は何を作ればいいのか。悩んだ末に出た結論は、結局「データ」でした。"
+---
+
+# AI時代にどんなサービスを作るべきか
+
+## 最近の悩み
+
+AIがコードを書いてくれます。デザインもやってくれます。プレゼン資料も作ってくれます。[3D図面まで描いてくれます](/2026/02/10/ai-generated-3d-hardware-design-ja/)。
+
+では開発者は何をすればいいのでしょうか。
+
+以前は「これを作れる人」であることが競争力でした。でも今は作ること自体をAIがやってくれます。ウェブサイト？AIに頼めば終わりです。アプリ？同じです。[Cursorのようなツール](/2025/03/20/cursor-agent-one-month-review-ja/)が登場してから、コーディング自体の参入障壁が大幅に下がりました。
+
+## 誰でも作れるなら何が違うのか
+
+結局、差を生むのは「何を作れるか」ではなく「どんなデータを持っているか」です。
+
+考えてみれば当然のことです。同じAIツールを使えば、成果物の品質は似たようなものになります。GPTにECサイトを作ってもらえば、どれも似たようなECサイトが出てきます。差別化のポイントがないのです。
+
+でも特定の業界のデータを10年分持っているなら？そのデータで訓練されたモデルがあるなら？これは他の人が真似できません。
+
+## 高品質データが競争力
+
+AI時代に生き残るサービスは、結局こういうものです。
+
+**特定ドメインの専門データを保有するサービス**。医療、法律、金融、製造業...こうした分野で何年もかけて蓄積されたデータがあるサービスは、AIがどれだけ発展しても代替が難しいです。
+
+**ユーザーがデータを蓄積し続けるプラットフォーム**。使えば使うほどデータが貯まり、貯まったデータがサービスをより良くする構造。このフライホイールが回り始めると、後発組は追いつけなくなります。
+
+**オフラインと繋がったサービス**。AIにできないのは現実世界との接点です。センサーデータ、物流、店舗運営...[ラズベリーパイでキオスクを作った経験](/2025/07/20/raspberry-pi-kiosk-ja/)のように、ハードウェアとソフトウェアの接点にあるサービスはAIだけでは代替できません。
+
+## でも現実は
+
+理論はこんなに格好良いのですが、現実は少し違います。
+
+10年分のデータを集めるには...10年かかります。明日ローンチするサービスには適用が難しいです。では今すぐできることは何か考えると、結局特定の分野で小さなことから始めるしかありません。
+
+[20年の開発キャリア](/2025/04/10/20-years-of-development-ja/)を振り返ると、技術のトレンドは常に変わっていました。その度に「次は何をすべきか」と悩みましたが、結論はいつも同じでした。とにかく何かを作ってみることです。
+
+AI時代だからといって変わることはありません。ただ「何を作るか」についてもっと深く考えなければならない時代になったのだと思います。作ることは簡単になったので、何を作るかがもっと重要になりました。

_posts/2026-01-15-what-service-to-build-in-ai-era.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+layout: post
+title: "AI 시대에 어떤 서비스를 만들어야 할까 - 결국 데이터 싸움이다"
+date: 2026-01-15 09:00:00 +0900
+categories: [Development, AI]
+tags: [AI, 서비스, 창업, 데이터, 비즈니스]
+author: "Kevin Park"
+lang: ko
+excerpt: "AI가 코딩도 해주고 디자인도 해주는 시대. 그러면 개발자는 뭘 만들어야 하나. 고민 끝에 내린 결론은 결국 '데이터'였다."
+---
+
+# AI 시대에 어떤 서비스를 만들어야 할까
+
+## 요즘 드는 고민
+
+AI가 코딩을 해준다. 디자인도 해준다. PPT도 만들어준다. 심지어 [3D 도면까지 그려준다](/2026/02/10/ai-generated-3d-hardware-design/).
+
+그러면 개발자는 뭘 해야 하나?
+
+예전에는 "이거 만들 수 있는 사람"이 경쟁력이었다. 근데 이제 만드는 건 AI가 다 해준다. 웹사이트? AI한테 시키면 된다. 앱? 마찬가지다. [커서 같은 도구](/2025/03/20/cursor-agent-one-month-review/)가 나온 이후로 코딩 자체의 진입장벽이 엄청 낮아졌다.
+
+## 누구나 만들 수 있으면 뭐가 다른가
+
+결국 차이를 만드는 건 "무엇을 만드느냐"가 아니라 "어떤 데이터를 가지고 있느냐"다.
+
+생각해보면 당연한 거다. 같은 AI 도구를 쓰면 결과물의 품질은 비슷해진다. GPT한테 쇼핑몰 만들어달라고 하면 다 비슷비슷한 쇼핑몰이 나온다. 차별화 포인트가 없다.
+
+근데 내가 특정 산업의 데이터를 10년치 가지고 있다면? 그 데이터로 훈련된 모델이 있다면? 이건 다른 사람이 따라올 수 없다.
+
+## 고급 데이터가 경쟁력
+
+AI 시대에 살아남을 서비스는 결국 이런 거다.
+
+**특정 도메인의 전문 데이터를 보유한 서비스**. 의료, 법률, 금융, 제조업... 이런 분야에서 수년간 쌓인 데이터가 있는 서비스는 AI가 아무리 발전해도 대체하기 어렵다.
+
+**사용자가 데이터를 계속 쌓아가는 플랫폼**. 쓰면 쓸수록 데이터가 쌓이고, 쌓인 데이터가 서비스를 더 좋게 만드는 구조. 이런 플라이휠이 돌아가면 후발주자가 따라잡기 힘들다.
+
+**오프라인과 연결된 서비스**. AI가 못 하는 건 현실 세계와의 접점이다. 센서 데이터, 물류, 매장 운영... [라즈베리파이로 키오스크를 만들었던 경험](/2025/07/20/raspberry-pi-kiosk/)처럼, 하드웨어와 소프트웨어의 접점에 있는 서비스는 AI만으로 대체가 안 된다.
+
+## 근데 현실은
+
+이론은 이렇게 멋있는데 현실은 좀 다르다.
+
+데이터 10년치를 모으려면... 10년이 걸린다. 당장 내일 런칭할 서비스에는 적용하기 어렵다. 그래서 지금 당장 할 수 있는 건 뭘까 고민하면, 결국 특정 분야에서 작은 것부터 시작하는 수밖에 없다.
+
+[20년 개발 경력](/2025/04/10/20-years-of-development/)을 돌아보면, 기술의 흐름은 항상 바뀌었다. 그때마다 "이제 뭘 해야 하나" 고민했었는데, 결론은 늘 같았다. 일단 뭐라도 만들어보는 거다.
+
+AI 시대라고 다를 건 없다. 다만 "무엇을"에 대한 고민을 더 깊이 해야 하는 시대가 된 것 같다. 만드는 건 쉬워졌으니까, 뭘 만들지가 더 중요해졌다.

_posts/2026-01-20-opencode-vs-claude-code-review-en.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+layout: post
+title: "I Tried Opencode... Turns Out Claude Code Already Does It All"
+date: 2026-01-20 09:00:00 +0900
+categories: [Development, AI]
+tags: [Opencode, Claude Code, AI Coding, Terminal, Dev Tools]
+author: "Kevin Park"
+lang: en
+excerpt: "I tried Opencode, a terminal-based AI coding tool. It's good, but Claude Code already had most of the features I needed."
+---
+
+# I Tried Opencode
+
+## Yet Another AI Coding Tool
+
+Opencode kept popping up in developer communities, so I gave it a try.
+
+It's a terminal-based AI coding tool, and it's open source. Built in Go, so it's lightweight and easy to install. It supports multiple models including Anthropic and OpenAI.
+
+First impression was positive. The terminal UI is clean and responsive.
+
+## How Does It Compare to Claude Code?
+
+But the more I used it, the more I realized Claude Code already does all of this.
+
+File read/write, terminal command execution, project context understanding, multi-file editing. The core features are essentially the same.
+
+Opencode's advantages:
+- Open source, so you can customize it
+- Freedom to choose between multiple LLM providers
+- Go binary means lightweight installation
+
+Claude Code's advantages:
+- Built by Anthropic, so optimization with Claude models is unmatched
+- Ecosystem already well-established with MCP server integration, project memory, etc.
+- Agent mode is highly polished
+- Great IDE integration with VSCode extensions
+
+## The Verdict: "I'm Already Happy"
+
+Like I felt after [using Cursor for a month](/2025/03/20/cursor-agent-one-month-review-en/), AI coding tools are evolving at a breathtaking pace. There's always a temptation to try every new tool that comes out, but realistically, getting comfortable with one tool is better for productivity.
+
+Opencode is a solid project. It's a great choice for people who don't want to be locked into a specific LLM. But for someone like me who already uses Claude Code as their primary tool, there wasn't a compelling reason to switch.
+
+The power of open source is real, though. If Opencode introduces a great feature, Claude Code will likely add something similar, and vice versa. Competition benefits users in the end.
+
+One thing that does bother me is the [growing stack of AI tool subscriptions](/2026/02/05/ai-subscription-regret-en/). If open source alternatives keep maturing, that could open up more options on the cost front too.

_posts/2026-01-20-opencode-vs-claude-code-review-ja.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+layout: post
+title: "Opencodeを使ってみたが... Claude Codeが既に全部やってくれていた"
+date: 2026-01-20 09:00:00 +0900
+categories: [Development, AI]
+tags: [Opencode, Claude Code, AIコーディング, ターミナル, 開発ツール]
+author: "Kevin Park"
+lang: ja
+excerpt: "ターミナルベースのAIコーディングツールOpencodeを試してみました。良いツールですが、既に使っているClaude Codeがほとんどの機能を備えていました。"
+---
+
+# Opencodeを使ってみた
+
+## また新しいAIコーディングツール
+
+開発者コミュニティでOpencodeがよく話題になっていたので、試してみました。
+
+ターミナルで動くAIコーディングツールで、オープンソースです。Goで作られているのでインストールも簡単で軽い。AnthropicやOpenAIなど複数のモデルをサポートしています。
+
+最初に使った印象は「あ、これいいかも」という感じでした。ターミナルUIがきれいで、レスポンスも速いです。
+
+## Claude Codeと何が違うのか
+
+でも使い込むうちに...既にClaude Codeでできることばかりでした。
+
+ファイルの読み書き、ターミナルコマンドの実行、プロジェクトコンテキストの理解、マルチファイル編集。コア機能は実質的に同じです。
+
+Opencodeの利点：
+- オープンソースなのでカスタマイズ可能
+- 複数のLLMプロバイダーを自由に選択できる
+- Goバイナリなのでインストールが軽い
+
+Claude Codeの利点：
+- Anthropicが直接作ったのでClaudeモデルとの最適化が圧倒的
+- MCPサーバー連携、プロジェクトメモリなどエコシステムが既に充実
+- エージェントモードの完成度が高い
+- VSCode拡張などIDEとの統合が優秀
+
+## 結論は「既に満足している」
+
+[Cursorを1ヶ月使った感想](/2025/03/20/cursor-agent-one-month-review-ja/)でも感じたことですが、AIコーディングツールは本当に速いスピードで進化しています。新しいツールが出るたびに全部試したくなりますが、現実的には一つに慣れる方が生産性には良いです。
+
+Opencode自体は素晴らしいプロジェクトです。特定のLLMに依存したくない人には良い選択でしょう。でも私のように既にClaude Codeをメインで使っている人には...わざわざ乗り換える理由がありませんでした。
+
+ただ、オープンソースの力は確かにすごいです。Opencodeが作った良い機能があればClaude Codeも似たようなものを追加するでしょうし、その逆もまた然りです。結局、競争はユーザーの利益になります。
+
+一つ気になるのは...[AIツールのサブスクリプション費用がどんどん積み重なっていく](/2026/02/05/ai-subscription-regret-ja/)ことですね。オープンソースの代替手段がしっかり成長してくれれば、コスト面でも選択肢が広がるのですが。

_posts/2026-01-20-opencode-vs-claude-code-review.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+layout: post
+title: "Opencode 써봤는데... Claude Code가 이미 다 해주더라"
+date: 2026-01-20 09:00:00 +0900
+categories: [Development, AI]
+tags: [Opencode, Claude Code, AI코딩, 터미널, 개발도구]
+author: "Kevin Park"
+lang: ko
+excerpt: "터미널 기반 AI 코딩 도구 Opencode를 써봤다. 좋긴 한데... 이미 쓰고 있는 Claude Code가 대부분의 기능을 갖추고 있었다."
+---
+
+# Opencode 써봤다
+
+## 또 새로운 AI 코딩 도구
+
+개발자 커뮤니티에서 Opencode라는 게 자꾸 언급되길래 한번 써봤다.
+
+터미널에서 돌아가는 AI 코딩 도구인데, 오픈소스다. Go로 만들어져서 설치도 간단하고 가볍다. Anthropic, OpenAI 등 여러 모델을 지원한다.
+
+처음 써봤을 때 "오 이거 괜찮은데?" 싶었다. 터미널 UI가 깔끔하고 반응도 빠르다.
+
+## Claude Code랑 뭐가 다른가
+
+근데 쓰다 보니까... 이미 Claude Code에서 다 되는 기능들이었다.
+
+파일 읽기/쓰기, 터미널 명령어 실행, 프로젝트 컨텍스트 이해, 멀티파일 편집. 핵심 기능은 사실상 동일하다.
+
+Opencode의 장점이라면:
+- 오픈소스라서 커스터마이징 가능
+- 여러 LLM 프로바이더를 자유롭게 선택 가능
+- Go 바이너리라 설치가 가볍다
+
+Claude Code의 장점은:
+- Anthropic이 직접 만들어서 Claude 모델과의 최적화가 압도적
+- MCP 서버 연동, 프로젝트 메모리 등 생태계가 이미 잘 갖춰짐
+- 에이전트 모드의 완성도가 높다
+- VSCode 확장 등 IDE 통합이 잘 된다
+
+## 결론은 "이미 잘 쓰고 있다"
+
+[커서를 1달 써본 후기](/2025/03/20/cursor-agent-one-month-review/)에서도 느꼈던 건데, AI 코딩 도구가 정말 빠르게 발전하고 있다. 새 도구가 나올 때마다 다 써보고 싶은 마음은 있는데, 현실적으로 하나에 익숙해지는 게 생산성에는 더 낫다.
+
+Opencode 자체는 좋은 프로젝트다. 특히 특정 LLM에 종속되고 싶지 않은 사람들한테는 좋은 선택이다. 근데 나처럼 이미 Claude Code를 메인으로 쓰고 있는 사람한테는... 굳이 갈아탈 이유가 없었다.
+
+오픈소스의 힘이 대단한 건 사실이다. Opencode가 만든 기능 중에 좋은 게 있으면 Claude Code도 비슷한 걸 추가하게 될 거고, 반대도 마찬가지일 거다. 결국 경쟁이 사용자한테 이득이다.
+
+다만 한 가지 아쉬운 건... [AI 도구 구독료가 점점 쌓이는 게](/2026/02/05/ai-subscription-regret/) 부담이긴 하다. 오픈소스 대안이 잘 성장해주면 이 부분에서도 선택지가 넓어질 텐데.