main.py

import pandas as pd
import os

print("INICIO DEL SCRIPT")

# Rutas
input_file = "input/ventas.xlsx"
output_file = "output/ventas_procesadas.xlsx"
summary_file = "output/resumen_clientes.xlsx"
stats_file = "output/estadisticas_generales.xlsx"

try:
    # Validar si existe el archivo de entrada
    if not os.path.exists(input_file):
        print(f"ERROR: No se encontró el archivo de entrada: {input_file}")
        exit()

    print("Archivo encontrado correctamente.")
    print("Leyendo archivo Excel...")

    # Leer archivo Excel
    df = pd.read_excel(input_file)

    # Limpiar espacios en nombres de columnas
    df.columns = df.columns.str.strip()

    print("Columnas detectadas:", list(df.columns))

    # Validar columnas necesarias
    required_columns = ["cliente", "producto", "cantidad", "precio_unitario"]

    for col in required_columns:
        if col not in df.columns:
            print(f"ERROR: Falta la columna requerida: {col}")
            exit()

    # Crear nueva columna total
    df["total"] = df["cantidad"] * df["precio_unitario"]

    # Guardar archivo procesado
    df.to_excel(output_file, index=False)

    print("Archivo procesado correctamente.")
    print(f"Se guardó en: {output_file}")

    # Crear resumen por cliente
    resumen = df.groupby("cliente", as_index=False)["total"].sum()
    resumen.columns = ["cliente", "total_vendido"]

    # Ordenar de mayor a menor
    resumen = resumen.sort_values(by="total_vendido", ascending=False)

    # Guardar resumen
    resumen.to_excel(summary_file, index=False)

    print("Resumen por cliente generado correctamente.")
    print(f"Se guardó en: {summary_file}")

    # Crear estadísticas generales
    estadisticas = pd.DataFrame({
        "metricas": [
            "total_registros",
            "total_clientes",
            "venta_total_general",
            "venta_promedio_por_registro",
            "cliente_top"
        ],
        "valor": [
            len(df),
            df["cliente"].nunique(),
            df["total"].sum(),
            df["total"].mean(),
            resumen.iloc[0]["cliente"]
        ]
    })

    estadisticas.to_excel(stats_file, index=False)

    print("Estadísticas generales generadas correctamente.")
    print(f"Se guardó en: {stats_file}")

    # Mostrar resumen general
    print("\nRESUMEN GENERAL")
    print(f"Total de registros procesados: {len(df)}")
    print(f"Total de clientes únicos: {df['cliente'].nunique()}")
    print(f"Venta total general: {df['total'].sum()}")
    print(f"Venta promedio por registro: {df['total'].mean()}")

    # Mostrar top 3 clientes
    print("\nTOP 3 CLIENTES POR VENTA")
    top_3 = resumen.head(3).reset_index(drop=True)

    for i, row in top_3.iterrows():
        print(f"{i + 1}. {row['cliente']} - {row['total_vendido']}")

except Exception as e:
    print("Ocurrió un error durante la ejecución del script.")
    print("Detalle del error:", e)