Skip to content

Latest commit

 

History

History
90 lines (40 loc) · 3.31 KB

File metadata and controls

90 lines (40 loc) · 3.31 KB

pipenv

Начало работы

Установим последнюю версию pipenv:

$ pip install pipenv

Управление рабочим окружением

Перейдем в каталог с Python проектом и создадим виртуальное окружение указав версию интерпретатор:

$ cd yourproject
$ pipenv --python 3.7

Команда автоматически создаст новое виртуальное окружение для вашего проекта, если он еще не существует.

Активировать виртуальное окружение проекта можно выполнив команду shell:

$ pipenv shell

Выход из оболочки виртуального окружения осуществляется с помощью команды exit:

$ exit

Управление зависимостями приложения

Для установки пакетов воспользуемся командой install:

$ pipenv install Flask

Pipenv установит последнюю версию пакета Flask и автоматически добавит его в Pipfile.

При установке можем задать конкретную версию пакета:

$ pipenv install Flask==1.0.2

Разработчики данного инструмента позаботились и о работе со средой разработки — пакетами, которые необходимы на этапе сборки или тестирования приложений.

При указании флага --dev, пакет будет установлен как часть среды разработки:

$ pipenv install pytest --dev

Чтобы установить все пакеты, включая пакеты среды разработки необходимо выполнить:

$ pipenv install --dev

Для удаление пакетов существует команда uninstall:

$ pipenv uninstall Flask

Сведения об установленных пакетах и их зависимостях хранятся в файле Pipfile.lock, который генерируется автоматически и не должен быть изменен пользователем.

Запуск исходного кода

Существует возможность запуска исходного кода внутри оболочки virtualenv:

$ pipenv run python yourapplication.py

При наличии файла .env команды $ pipenv shell и $ pipenv run, автоматически подгрузят из него переменные окружения:

$ cat .env DEBUG=1

$ echo $DEBUG 1

Развертывание приложения

Pipenv позволяет устанавливать зависимости в родительскую систему при указании флага --system:

$ pipenv install --system

Это полезно при развертывания приложений в Docker.

При указании флага --deploy — pipenv выдаст ошибку, если Pipfile.lock устарел или версия Python не соответсвует указанной.