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Parallel 并行评审示例

本示例演示并行调用多个评审子 Agent（如质量、安全），对同一输入各自生成报告后汇总展示。

关键特性

  • 并行子任务缩短_wall-clock_（相对顺序多次调用）
  • 输出分块：[Quality Review] 与 [Security Review] Markdown
  • 单进程 demo 打印合并结果

Agent 层级结构说明

parallel_root（并行编排）
├── quality_reviewer (LlmAgent)
└── security_reviewer (LlmAgent)

关键文件：

关键代码解释

  • 编排层等待各子 Agent 完成再拼接输出
  • 适合 I/O 或模型调用可并行的独立评审维度

环境与运行

环境要求

  • Python 3.12

安装步骤

git clone https://github.com/trpc-group/trpc-agent-python.git
cd trpc-agent-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip3 install -e .

环境变量要求

在 examples/multi_agent_parallel/.env 中配置（或通过 export 设置）：

  • TRPC_AGENT_API_KEY
  • TRPC_AGENT_BASE_URL
  • TRPC_AGENT_MODEL_NAME

运行命令

cd examples/multi_agent_parallel
python3 run_agent.py

运行结果（实测）

Parallel Agent Demo - Parallel Review
Parallel Reviewing:
[quality_reviewer] Finished
[security_reviewer] Finished
[Quality Review] # Quality Review / Score: 6/10 / Feedback: ...
[Security Review] # Security Review: AI Smart Home System / Security Score: 5/10 ...
[END] multi_agent_parallel (exit_code=0)

结果分析（是否符合要求）

结论：符合本示例测试要求。

  • 双评审均完成并输出结构化 Markdown；exit_code=0，error.txt 为空

适用场景建议

  • 合规与安全并行扫描、双盲评审类工作流
  • 延迟敏感且子任务无强顺序依赖的分析场景