优点
- 可以实时处理数据
缺点
- 根据采用的框架不同，处理过程中可能会丢失，出错，出现这种情况不容易修复
优点
- 处理数据精确，失败可以反复重试直至成功
- 处理数据量大
缺点
- 定时离线处理数据，时效性不够高
Lambda 架构就是把流处理和批量处理结合起来。通过定时的批量处理保证数据精确，同时又维护一套在线流处理系统保证数据实时性。具体介绍可以参考《Wiki - Lambda_architecture》。 这样看起来似乎同时结合了两种处理方式的优点，又避免了两种方式的缺点，但是在系统设计中我们也不能滥用Lamda架构。
如果我们只是设计一个很简单的系统（比如实时统计点击量），这个系统对公司的业务没有很大的影响，我们需要避免选择Lambda架构，因为实际成本太高，Lambda架构需要维护两套业务逻辑，一套给流处理服务，一套给批量处理服务，我们要避免过度设计。当然，如果是设计一个公司的核心服务（比如给谷歌设计索引服务），那么使用lambda架构就是合理的选择。