Estudante de Ciência da Computação · Python · Backend · APIs · Automação · IA aplicada
Goiânia/GO · Brasil  |  Aberto a estágio ou vaga júnior em desenvolvimento

Estudante de Ciência da Computação na PUC-GO e desenvolvedor em evolução, com foco em Python, backend, APIs REST, automação e IA aplicada. Tenho construído projetos locais com interface web ou desktop, extração de arquivos, geração de documentos, validação de dados, testes e documentação técnica.

Gosto de transformar problemas reais em sistemas pequenos, claros e auditáveis: arquitetura em camadas, segurança, logs, testes e uma experiência final que faça sentido para quem vai usar. Busco oportunidades de estágio ou vaga júnior em desenvolvimento de software, automação, dados, APIs ou sistemas corporativos.

Linguagens

Backend, dados e IA

Front-end, desktop e qualidade

Ferramentas

Bibliotecas e ferramentas verificadas nos projetos: python-docx, pypdf, Pillow, pytesseract, Jinja2, pydantic-settings, psutil, WMI, PyInstaller, Ruff, mypy e pytest.

App desktop local-first para Windows que analisa hardware, sistema, BIOS/UEFI, drivers e atualizações para gerar recomendações explicáveis de otimização, estabilidade e segurança.

Status: MVP ativo, com abordagem advisory-first: coleta evidências e orienta ações manuais, sem aplicar alterações sensíveis automaticamente.

Demonstra:

• UI desktop em PySide6/Qt, com dashboard, histórico e exportação de relatórios em JSON/HTML;
• coleta read-only com psutil, WMI, PowerShell, COM Windows Update e leitura de registro;
• engine determinística de recomendações com evidências, risco, confiança, validação e rollback;
• persistência local em SQLite e logs locais com rotação;
• suíte de testes com I/O externo mockado, além de Ruff, mypy, PyInstaller e GitHub Actions.

Sistema local-first para gerar, validar, revisar e baixar minutas jurídicas brasileiras em .docx, com API FastAPI, interface web estática, CLI, prompts versionados, relatórios de auditoria e integração AI-first com Groq.

Status: projeto local/single-user em evolução; exige revisão humana e não substitui análise jurídica responsável.

Demonstra:

• API REST versionada em /api/v1, FastAPI, Uvicorn e Pydantic Settings;
• fluxo de upload e extração de .txt, .md, .docx, .pdf e imagens com OCR;
• geração de DOCX com python-docx, Jinja2, relatórios JSON/HTML e dashboard local;
• consentimento explícito para provider externo, limites, token opcional e cuidados com dados sensíveis;
• Docker, GitHub Actions, pytest, Ruff, mypy gradual, Bandit e pip-audit.

Aplicação desktop em Python + Tkinter + MySQL para gestão local de registros, com interface gráfica, validação, busca, ordenação por colunas, atalhos de teclado e persistência relacional.

Demonstra:

• separação entre interface, regras de negócio, configuração, erros e banco;
• pool de conexões MySQL, transações e rollback automático;
• validação de dados e mensagens de erro amigáveis para o usuário;
• .env.example, schema SQL versionado, documentação de demo e CI.

Simulador do jogo Mau-mau em C++17, criado a partir de um exercício acadêmico de Estrutura de Dados I e reestruturado como projeto de portfólio com documentação, testes e CI.

Demonstra:

• pilha dinâmica própria e lista circular duplamente encadeada, sem std::stack ou std::list;
• modelagem orientada a objetos com motor de jogo separado de entrada/saída;
• testes unitários sem dependências externas, CMake e versionamento v1.0.0;
• documentação de arquitetura, decisões técnicas, changelog e roteiro para entrevistas.

• Arquitetura de software e organização de projetos Python em camadas;
• APIs REST, validação de dados, segurança local e documentação de contratos;
• automação documental, OCR, geração de DOCX e integração supervisionada com LLMs;
• aplicações desktop local-first para Windows;
• SQL, MySQL, SQLite, transações e persistência local;
• C/C++, estruturas de dados, testes e build reprodutível.

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