群聊检索库 · 使用

在 /weflow 下运行，命令统一用 .venv/bin/python。

问答

在本目录打开 Claude Code，直接问群里的事（例：「群里关于失眠的讨论」「菠萝老师讲思维熵的核心观点」），它自动检索真实记录作答。

更新（群里有新消息后）

WeFlow 导出某时间段（选「JSON 详细格式」），然后传给 update：

.venv/bin/python update.py "导出文件.json"

自动去重、只加新消息、补向量，并打印读了哪个文件、新增多少条。

命令行检索

.venv/bin/python query.py <命令>

命令	作用
stats	概览：消息/人数/时间跨度/向量数
who [名字]	发言人及发言量
kw "词"	关键词精确（短词也行）
fts "词组"	全文检索（≥3 字）
sem "问题"	语义检索（找意思相近的）
ctx <id> [-n 6]	某条消息前后上下文
sql "SELECT ..."	只读 SQL
media <id> [-o 路径]	取出原图/原文档到文件

过滤器（kw/fts/sem 通用）：--sender 名 --from 2026-01-01 --to 2026-03-01 --type 文本消息 -k 条数

.venv/bin/python query.py sem "大家怎么看失眠" -k 6
.venv/bin/python query.py kw "熵" --sender 菠萝777
.venv/bin/python query.py media 38

全量重建（一般用不到）

.venv/bin/python build.py "全量.json"

重建 chat.db + 向量 + assets.db/files.db（约 8 分钟）。

文件

• chat.db — 文本 + 全文索引 + 向量 + 媒体元数据（问答/检索只用它）
• assets.db 图片 · files.db 文档（BLOB，media 命令按需取）
• build.py / update.py / query.py — 三个脚本（update/query 都 import build）