AutoDocxProof 智能文档校对应用

一款基于 Electron、Vue 3 和 TypeScript 构建的智能长文档校对桌面应用程序

📝 项目简介

AutoDocxProofread（智能校对）是一款专为长文档校对而设计的桌面应用程序。它能够帮助用户有效检测 Word 文档中的错别字、标点符号错误、语法问题和文本一致性问题，并提供修改建议。

针对大模型在处理长文档时存在的遗忘和幻觉问题，软件设计了专门的架构来增强校对的准确性，并能直接导出校对后的文档。并且软件采用了并行处理架构，显著提升大模型处理长文档的速度。新版本引入了本地知识库功能，支持RAG功能给模型校对参考。

更新记录

• v1.1.3
  • 新增了请求频率限制，优化对于第三方api转接站的支持
  • 优化深色模式显示效果
  • 新增token用量统计
  • 优化界面效果，改善交互逻辑
• v1.1.2
  • 修复全文润色模式中，不使用rag功能时无法正常校对的bug
  • 新增昼夜模式切换功能
  • 模型并发限制可调，可以适应不同的api供应商对于并发的限制要求
• v1.1.1
  • 修复rag功能可用性bug
• v1.1.0
  • 重构界面，优化使用逻辑
  • 提升软件可用性

核心功能与软件优势

• 多种校对模式：

  • 逐句精校：适合需要高精度校对的短文本
  • 逐段校正：适合长篇文献的校对
  • 全文润色：对整篇文档进行语言润色和优化

• 智能错误识别：

  • 错别字检测
  • 标点符号错误识别
  • 语法问题检测

• 知识库系统：

  • 创建和管理多个本地知识库
  • 支持PDF、word和txt文档导入作为参考材料
  • 基于向量数据库的RAG检索增强生成算法

• 更快的处理速度和用户友好的操作体验：

  • 使用并行处理的方式优化处理效率，显著提升对于长文本的校对速度
  • 清晰的错误展示和修改建议
  • 一键应用修改建议
  • 响应式设计，支持窗口缩放

• 便捷的 API 配置管理：

  • 兼容openai接口，支持多种大语言模型 API
  • 灵活的 API 配置管理
  • 支持对于并发数量和请求速度的设置

• 清晰的历史记录管理：

  • 清晰查看历史记录，包括时间、校对模型、校对文件路径和具体的结果
  • 支持对结果的批量管理

使用展示

用户需要先在功能设置页面选择一个大模型后再开始校对操作。在文档校对页面，首先选择需要校对的文档后，再选择校对模式，选择使用的知识库（非必选），然后开始校对。软件会将校对的结果显示在右边栏，并在文本中高亮展示，以方便查看。然后可以选择是否接受这些修改，可以导出接受修改后的文档：

本应用可以自行设置api，兼容满足openai规范的api接口，推荐使用非推理模型，并且可以限制并发请求数量：

本应用还可以浏览和管理校对记录：

知识库管理界面：

昼夜模式切换效果：

注意：校对结果的准确度很大程度上取决于模型能力，软件无法保证校对结果的完全准确，还需要人工再次检验。

提示1：结果导出功能尚不完善，无法精准的将所有的结果应用到文档中，可能存在疏漏。

提示2：全文润色功能适合较短篇幅的文档。逐句校对对token的消耗很大。

🛠 技术栈

• 主框架：Electron + Vue 3 + TypeScript
• UI 组件库：Element Plus
• 构建工具：Vite + Electron Forge
• 文档处理：Mammoth + Docxtemplater
• 向量数据库：LanceDB
• 代码规范：ESLint + Prettier
• 版本管理：Standard Version

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js >= 16.x
• npm 或 yarn

安装依赖

npm install

开发模式运行

npm run start

📦 项目结构

.
├── src/
│   ├── main/              # 主进程代码
│   │   ├── chat.ts        # AI 对话相关功能
│   │   ├── database.ts    # 数据库操作
│   │   ├── ipcHandlers.ts # IPC 通信处理
│   │   ├── lancedb.ts     # 向量数据库操作
│   │   ├── main.ts        # 主进程入口
│   │   ├── pdfUtils.ts    # PDF文档处理
│   │   ├── preload.ts     # 预加载脚本
│   │   ├── proof.ts       # 文档校对核心逻辑
│   │   └── wordProcess.ts # Word 文档处理
│   └── renderer/          # 渲染进程代码
│       ├── router/        # 路由配置
│       ├── stores/        # Pinia存储目录
│       ├── views/         # 页面组件
│       ├── App.vue        # 根组件
│       └── renderer.ts    # 渲染进程入口
├── assets/                # 静态资源
├── out/                   # 构建输出目录
└── forge.config.ts        # Electron Forge 配置

🎯 使用指南

1. 配置 API

首次使用需要配置支持的大语言模型 API：

1. 点击导航栏中的"工作区"
2. 选择"API 设置"选项卡
3. 填写 API 地址、密钥和模型名称
4. 点击"测试连接"验证配置
5. 点击"保存配置"保存设置

2. 创建知识库

1. 点击导航栏中的"知识库"
2. 选择"Embedding模型"（需要选择专门的embedding模型）
3. 点击"添加知识库"按钮创建新知识库
4. 选择知识库后可添加PDF文件作为参考材料

3. 文档校对

1. 点击导航栏中的"工作区"
2. 选择"文档校对"选项卡
3. 点击"选择 DOCX 文件"按钮选择要校对的 Word 文档
4. （可选）选择知识库以增强校对准确性
5. 选择合适的校对模式：
   • 逐句精校：适合需要高精度校对的短文本
   • 逐段校正：适合长篇文献的校对
   • 全文润色：对整篇文档进行语言润色和优化
6. 点击"开始校正"按钮开始校对过程
7. 在右侧栏查看校对结果和修改建议
8. 点击"应用修改"按钮接受建议的修改
9. 点击"导出结果"按钮保存修改后的文档

🔧 开发计划

1. 大语言模型的格式化输出转word文档
2. 增强用户界面交互体验
3. 优化.docx文件的处理算法

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

致谢

部分代码使用了night-peiqi的https://github.com/night-peiqi/electron-vue3-typescript-template