docs: las tres escuelas para evitar ai slop en diseno (2026)

[SirMinionBot]

Resumen: ensayo (8.474 palabras) sobre las tres respuestas que han cristalizado al 'AI slop' en diseño en 2026: heurísticas cortas (Leonxlnx/taste-skill), compilador multi-target con prompt maestro (pbakaus/impeccable) y specification-first (google-labs-code/design.md). Cuál es cuál, cuándo combinar, cómo DIY sin lock-in.

Cambios: 1 archivo nuevo (src/content/ensayos/tres-escuelas-anti-ai-slop.md, 58.7 KB). Sin tocar otros archivos.

Material de fondo:

• Repos clonados a ~/proyectos/{taste-skill,impeccable,design-md-google-labs}.
• Investigación impecable completa en ~/.hermes/repo-investigations/pbakaus-impeccable.md (47 KB).
• Investigación taste-skill + design.md hecha por el subagente escritor (no está en el path de investigaciones, pero figura en el archivo en sección 'Investigación hecha' final).

Insight clave del artículo: las tres escuelas no son alternativas, son capas que se solapan (las 3 reglas design-system-* del detector de impeccable verifican coherencia con DESIGN.md).

Notas para la revisión:

• El artículo no tiene capturas (no las hice; está documentado honestamente en sección 'El problema, contado visualmente' con markdown estructurado).
• Cita literal del PHILOSOPHY.md de Google que vale: 'The quality of a generated design is determined less by the precision of its values than by how clearly the intent is described'.

Relacionado: companion a 'governance-vs-prompt-safety' y 'browser-automation-stack-coding-agents' (PRs aparte).