[dolphinflow86] WEEK 04 Solutions

[dolphinflow86]

답안 제출 문제

• Merge Two Sorted Lists #224
• Maximum Depth of Binary Tree #227
• Find Minimum In Rotated Sorted Array #245
• Word Search #255
• Coin Change #269

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 dolphinflow86 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
find-minimum-in-rotated-sorted-array	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-depth-of-binary-tree	Easy	✅ 의도한 유형
merge-two-sorted-lists	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 15 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■□□□	5 / 10 (Medium 3, Easy 2)
Dynamic Programming	■■■□□□□	4 / 11 (Easy 1, Medium 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
String	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	418	47	465	$0.000040
2	848	79	927	$0.000074
3	1,237	159	1,396	$0.000125
합계	2,503	285	2,788	$0.000239

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search
• 설명: 배열의 회전 여부를 이용해 중간 인덱스와 양 끝 값을 비교하며 탐색 구간을 반으로 줄이는 이분 탐색 패턴으로 최소 값을 찾는 풀이입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(log n)
Space	O(1)

피드백: 중간 인덱스(pivot)와 끝 원소를 비교해 왼쪽이 정렬되었는지 여부를 판단하고, 범위를 절반으로 축소한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Depth-First Search, Binary Search
• 설명: 주로 트리를 DFS로 탐색하며 각 서브트리의 깊이를 계산합니다. 재귀를 이용한 탐색으로 전체 노드를 순회하고 트리의 높이를 구하는 전형적인 DFS 패턴에 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N)	O(n)	✅
Space	O(H)	O(h)	✅

피드백: 재귀적으로 각 서브트리의 깊이를 계산하고 최댓값을 상향 전달한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers
• 설명: 두 연결 리스트의 포인터를 동시에 따라가며 더 작은 값을 선택해 새로운 리스트를 구성하는 방식으로, 두 포인터를 이동시키는 패턴이 핵심입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n + m)
Space	O(1)

피드백: 두 리스트를 순회하며 각 노드를 차례로 이어붙이고 남은 부분을 연결한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!