[JeonJe] WEEK 04 Solutions

[JeonJe]

답안 제출 문제

• merge-two-sorted-lists
• maximum-depth-of-binary-tree
• find-minimum-in-rotated-sorted-array
• word-search
• coin-change

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 JeonJe 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
find-minimum-in-rotated-sorted-array	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-depth-of-binary-tree	Easy	✅ 의도한 유형
merge-two-sorted-lists	Easy	✅ 의도한 유형
word-search	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 15 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (4문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■□□□	5 / 10 (Medium 3, Easy 2)
Dynamic Programming	■■■□□□□	4 / 11 (Easy 1, Medium 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
String	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	383	43	426	$0.000036
2	720	104	824	$0.000078
3	1,727	152	1,879	$0.000147
합계	2,830	299	3,129	$0.000261

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search
• 설명: 배열이 회전된 경우 최소값을 찾기 위해 중간값 vs 끝값을 비교해 탐색 범위를 반으로 줄이는 이분 탐색 패턴이다. 로직은 정렬 여부를 판단해 좌우 어느 쪽 부분에 최소값이 있는지 판단하고 구간을 축소한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(log n)	O(log n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 정답은 배열의 중간 값과 끝 값의 관계를 이용해 왼쪽/오른쪽 구간 중 비정렬 부분으로 이동합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS, Divide and Conquer
• 설명: 트리의 각 노드를 방문하며 좌우 자식의 깊이를 재귀로 합쳐 최대 깊이를 구하는 방식으로, 깊이 우선 탐색(DFS)과 재귀 분할로 해결하는 패턴에 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(h)	O(n)	❌

피드백: 깊이 우선 탐색으로 모든 노드를 한 번씩 방문하여 깊이를 누적합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Merge
• 설명: 리스트를 순회하며 두 포인터(list1, list2)를 비교해 더 작은 값을 차례로 연결하는 방식으로 정렬된 두 연결리스트를 합친다. 빈 리스트를 가리키는 더미 노드를 사용해 간결하게 연결한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n+m)	O(n + m)	✅
Space	O(n+m)	O(1)	❌

피드백: 새 노드를 매번 생성하는 대신 기존 노드를 연결해도 공간 복잡도가 더 좋아질 수 있습니다.

개선 제안: 고려해볼 만한 대안: 기존 노드를 재활용하여 불필요한 객체 생성 제거.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Depth-First Search, Backtracking
• 설명: 보드에서 인접한 칸을 탐색하며 단어의 각 글자를 매칭하기 위해 DFS로 탐색하고, 방문 여부를 기록하며 조건에 맞지 않으면 되돌아가므로 Backtracking의 전형적 구현이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(m * n * 4^L)	O(n * m * 4^L)	❌
Space	O(m * n)	O(n * m)	❌

피드백: 브루트포스 DFS는 최악의 경우 지수 시간으로 증가할 수 있으나 일반적으로 백트래킹으로 최적화됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.