DeltaTrader

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早期教程/演示项目：通过现成 Python 库演示量化全流程（数据 → 策略 → 回测 → 交易），偏入门与教学。生产级方案见下方 Delta 生态。

🎓 官方教程

• 慕课网 - 量化交易入门课程：本仓库配套入门课，用现成库走通数据、策略、回测与模拟交易，适合零基础上手。
• 慕课网 - 程序员 AI 量化理财体系课：进阶体系课，深度解析 deltafq 从 0 到 1 的架构设计，涵盖实盘闭环与工业级量化开发，学完入门后可继续进阶。

🚀 DeltaFQ AI 量化生态（进阶）

从研究、回测到实盘的一体化开源量化方案，轻量可扩展、适合个人与团队落地。

• deltafq：纯原生手写量化框架，无重依赖，覆盖数据、策略、回测、实盘全链路。
• deltafstation：基于 deltafq 的量化交易云平台，集成数据服务、策略管理与交易接入，支持模拟与实盘。

📦 安装

git clone https://github.com/Delta-F/DeltaTrader.git

✨ 核心功能

• 📊 行情数据 - 支持聚宽 JQData、财经网站爬虫
• ⚙️ 策略模型 - 基于简单规则创建交易策略
• 🤖 自动交易 - 支持模拟实盘测试

⚡ 快速上手

获取股票价格数据：

import data.stock as st

data = st.get_single_price(code='000001.XSHE',
                           time_freq='daily',
                           start_date='2021-01-01',
                           end_date='2021-02-01')

导出为 CSV：

import data.stock as st

data = st.get_single_price(code='000001.XSHE')
st.export_data(data=data, filename='000001.XSHE', type='price')

🤝 参与贡献

• 反馈与改进：欢迎通过 Issue 或邮件 leek_li@outlook.com 联系。
• 贡献者：deltaf（框架设计及 Python 3 维护）、ACE（财经网站爬虫模块）。

📄 许可证

MIT License。

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