DeltaFStation

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基于 deltafq 的开源量化交易云平台，集成数据服务、策略管理与交易接入，支持模拟与实盘。

🎓 官方教程

慕课网 - 程序员 AI 量化理财体系课

项目官方配套课程：深度解析本框架从 0 到 1 的架构设计，涵盖实盘闭环逻辑与工业级量化开发实战，是掌握本项目精髓的进阶必修课。

🚀 安装与启动

pip install -r requirements.txt
python run.py

✨ 核心功能

• 📉 回测中心 - 策略创建、历史数据回测、绩效分析与可视化报告
• 🧾 手动交易 - 管理账户（选择/新建）、本地模拟基于 deltafq 按 tick 撮合、买卖执行与持仓盈亏跟踪
• ⚡ 策略运行 - 自动交易、实时监控、信号执行与日志追踪
• 🤖 AI Agent - 支持 LLM 配置、对话与工具调用（趣味签文、run_backtest 模糊匹配与结构化摘要、run_backtest_auto 自动拉数回测；命中关键词时注入回测 Skill）

🗂️ 项目结构

deltafstation/
├── assets/           # 文档与展示图片
├── backend/
│   ├── api/          # REST API
│   │   ├── data_api.py
│   │   ├── strategy_api.py
│   │   ├── backtest_api.py
│   │   ├── ai_api.py          # AI Agent：LLM 对话（SSE 流式）；可选注入回测 SKILL
│   │   ├── simulation_api.py   # 手动交易：账户、下单
│   │   └── gostrategy_api.py   # 策略运行：启动/停止、K 线
│   ├── core/         # 核心引擎
│   │   ├── data_manager.py
│   │   ├── live_data_manager.py
│   │   ├── backtest_engine.py
│   │   ├── simulation_engine.py      # 手动交易 tick 撮合
│   │   ├── strategy_engine.py     # 策略自动化 LiveEngine
│   │   ├── agent/                   # AI Agent 编排层（OpenAI 兼容：DeepSeek / OpenAI / 通义等）
│   │   │   ├── llm_client.py
│   │   │   ├── skill_prompt.py      # 关键词命中时加载 skills/*/SKILL.md 注入 system prompt
│   │   │   ├── skills/              # Markdown Skill（如 backtest/SKILL.md）
│   │   │   ├── tool_registry.py     # 工具 schema / handler 注册（TOOL_DEFINITIONS）
│   │   │   ├── tool_runner.py       # 多轮 tool_calls 编排执行
│   │   │   └── tools/              # 工具实现（handler）
│   │   │       ├── fun_tools.py
│   │   │       ├── backtest_tools.py
│   │   │       └── backtest_auto_tools.py
│   │   ├── utils/
│   │   │   ├── engine_snapshot.py
│   │   │   ├── sim_persistence.py
│   │   │   └── strategy_loader.py
│   └── app.py        # Flask 入口
├── config/
├── data/
│   ├── raw/          # 原始行情 CSV
│   ├── results/      # 回测结果 JSON
│   ├── simulations/  # 仿真账户配置 JSON
│   └── strategies/   # 策略 Python 文件
├── frontend/
│   ├── templates/    # index / backtest / trader / gostrategy
│   └── static/           # 静态资源（css/js）
├── requirements.txt
└── run.py

🏗️ 技术架构

DeltaFStation 基于 Flask 构建 Web 端，后端集成 deltafq 量化框架，实现从策略研发到交易接入的云端工作流： https://github.com/Delta-F/deltafq

🤝 社区与贡献

• 欢迎通过 Issue 或 PR 反馈问题、提交改进。
• 微信公众号：关注 DeltaFQ开源量化，获取版本更新与量化资料。

⚖️ 许可证

MIT License，详见 LICENSE。