Sou Técnico em Assuntos Educacionais na Universidade Federal de Pelotas (UFPel), formado em Letras — Português e Francês e mestrando em Política Social.
Investigo e construo formas de aproximar educação, gestão, dados e inteligência artificial. Meu trabalho parte de uma pergunta simples: como reduzir o peso das tarefas repetitivas sem perder aquilo que exige interpretação, responsabilidade e presença humana?
Tecnologia não como substituição do pensamento, mas como infraestrutura para pensar e decidir melhor.
English summary
I work at the intersection of education, public management, data and artificial intelligence. With a background in Portuguese and French Language and Literature and ongoing graduate research in Social Policy, I build practical tools that turn repetitive cognitive work into transparent, auditable workflows.
| Educação e política social | Dados e decisão | IA e automação |
|---|---|---|
| Tecnologia educacional, formação humanística e gestão universitária | Sistemas de apoio à decisão e organização de evidências | Agentes, memória persistente e automação de fluxos de trabalho |
Extensão para Chrome que transforma pontos, milhas e Avios em estimativas claras em reais nos próprios sites de pesquisa de passagens-prêmio. Os cálculos acontecem localmente, sem anúncios ou telemetria.
JavaScript · Chrome Extension · Manifest V3 · Privacidade por padrão
Aplicação para centralizar demandas institucionais e apoiar fluxos hierárquicos de análise, aprovação e decisão.
React · Supabase · Tailwind CSS · Gestão pública
Framework experimental para execução auditável de tarefas por agentes de IA, com filas, retentativas, logs, lotes paralelos e handoffs entre agentes.
PowerShell · Agentes de IA · Automação · Observabilidade
Aplicação educacional para criação e realização de simulados interativos com apoio de IA.
TypeScript · React · IA aplicada à educação
Minha infraestrutura pessoal de IA é um espaço de experimentação aplicada. Nela, exploro três camadas complementares:
- Telos: propósito e direção antes da automação;
- Substrate: dados e evidências como base das decisões;
- PAI: agentes, memória e ferramentas para executar fluxos persistentes.
O ciclo de trabalho é contínuo: observar → pensar → planejar → executar → aprender.
Sistemas e automação
Linux · Bash · PowerShell · Docker · Proxmox · ZFS · GitHub Actions
Aplicações e dados
Python · FastAPI · PostgreSQL · Supabase · React · TypeScript · Tailwind CSS
Conhecimento e IA
LLMs · fluxos com agentes · Fabric · gestão de contexto · Obsidian
- Mestrado em Política Social — UFPel (em andamento)
- Letras — Português e Francês — UFPel
- Inteligência artificial e cognição humana
- Tecnologia educacional e transformação digital
- Dados aplicados à política social
- Sistemas pessoais de gestão do conhecimento