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💫 About Me:

¡Hola! Soy Gabriel Chávez Camargo, un ingeniero en sistemas computacionales apasionado por el data science. Con 25 años y radicando en México, estoy en busca de oportunidades en proyectos desafiantes y colaborativos. 🌟

Siempre he disfrutado descubrir la información que ocultan los datos a través de análisis específicos. Además, me fascina predecir futuros inciertos utilizando machine learning, lo que me permite ofrecer soluciones precisas y orientadas a resultados.

Mi meta es crecer en el mundo del big data, aplicando mis habilidades para analizar datos y generar ideas que apoyen decisiones estratégicas. 🔍💡

Durante mi carrera, he adquirido experiencia en ciencia de datos y análisis, especializándome en Python, Pandas y modelos de machine learning como regresión lineal, bosques aleatorios, y potenciación de gradientes. He trabajado en proyectos de big data con algoritmos como Random Forest, Logistic Regression, LightGBM y XGBoost, y tengo conocimientos básicos en deep learning usando TensorFlow y PyTorch. 📊🤖

Estoy entusiasmado por contribuir al éxito de tu equipo en proyectos innovadores. Si buscas un colaborador comprometido y apasionado por el data science, ¡contáctame! 🚀

  • 🖥️ Te Invito a ver mi portafolio en donde encontraras todo tipo de proyectos interesantes y desafiantes Myportfolio

Proyectos

Financial Fraud Detection

Financial Fraud

💼En este desafiante proyecto, nos enfrentamos a una base de datos masiva de seis millones de transacciones. Nuestra tarea principal es construir un modelo de machine learning capaz de identificar transacciones fraudulentas, ¡y solo contamos con el 0.1% de datos etiquetados como fraudulentos! 😱

TELECOM

Financial Fraud

Al operador de telecomunicaciones Interconnect le gustaría poder pronosticar su tasa de cancelación de clientes 📉. Si se descubre que un usuario o usuaria planea irse 🏃‍♂️🏃‍♀️, se le ofrecerán códigos promocionales 🎟️ y opciones de planes especiales 🌟.

Dashboard

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Una tienda online de moda, con presencia en todo Brasil, necesita impulsar su rendimiento utilizando sus datos de manera estratégica. 🌟👗👠

Impulsa tu tienda usando un análisis de datos estratégicos 🔍💡📈

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Movies Analysis

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Portfolio

🌐 Socials:

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💻 Tech Stack:

Python SQL Pandas Plotly Scipy NumPyMatplotibMarkdownDocker scikit-learn

📊 GitHub Stats:

🏆 GitHub Trophies

✍️ Random Dev Quote


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  1. Financial_Fraud_Detection Financial_Fraud_Detection Public

    La urgencia por detectar fraudes en transacciones móviles de dinero ha llevado a una empresa del segmento Fintech a buscar soluciones innovadoras.

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  2. Consumer_Spending_Prediction_Layout Consumer_Spending_Prediction_Layout Public

    Forked from Marioarellano21/Consumer_Spending_Prediction_Layout

    Este proyecto está centrado en predecir el gasto futuro de nuevos clientes en la página.

    Jupyter Notebook

  3. Store_Sales_Analysis_SQL Store_Sales_Analysis_SQL Public

    Una tienda online de moda, con presencia en todo Brasil, necesita impulsar su rendimiento utilizando sus datos de manera estratégica. Como científico de datos, has sido convocado para analizar esto…

    Jupyter Notebook 2 2

  4. Proyecto_integrador_ds Proyecto_integrador_ds Public

    Jupyter Notebook

  5. Movie_Analysis_EDA- Movie_Analysis_EDA- Public

    Las películas y series que captan más la atención del público pueden analizarse a través de datos para extraer información valiosa.

    Jupyter Notebook 2

  6. store_sales_interactive store_sales_interactive Public

    Una tienda online de moda, con presencia en todo Brasil, necesita impulsar su rendimiento utilizando sus datos de manera estratégica.

    Python 4