Graph based recommend system using GNN

Đồ án tốt nghiệp Với những dạng dữ liệu đặc thù như vậy, cũng yêu cầu những mục tiêu khác nhau tùy nhu cầu của bài toán, ví dụ như: Phân tích dữ liệu mạng xã hội để nắm bắt được các xu hướng của cộng đồng hiện tại, các nhóm đối tượng khách hàng Các gợi ý kết bạn, follow các page trên nền tảng quen thuộc là facebook Phân tích sự tương tác ở cấp độ phân tử, nguyên tử nhằm mục đích phục vụ cho các vấn đề về y sinh học, ví dụ phân tích tác dụng phụ của thuốc Xây dựng các hệ thống gợi ý sản phẩm cho các trang web thương mại điện tử từ dữ liệu tương tác của người dung Trong thực tế tồn tại rất nhiều dạng dữ liệu non-euclidean data. Nếu như trong bài toán xử lý ảnh dùng CNN, chúng ta sử dụng các filter cố định tổng hợp giá trị của các điểm pixel lân cận nhau thì trong graph neural network cũng tương tự như vậy. Cũng là tổng hợp giá trị của các nút lân cận nhau. Tuy nhiên các nút trên đồ thị là không có thứ tự và số degree (hay số cạnh liên kết với từng nút) là không giống nhau!