🤖 Local AI Infrastructure

在 MacBook Air 上运行的多模型 Agent 环境——本地推理 + 云端 API + 多渠道 Agent 调度。

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Architecture / 架构

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│              OpenClaw Agent Platform         │
│         (多渠道调度 · 记忆 · 心跳巡检)        │
└──────────┬──────────────────┬───────────────┘
           │                  │
    ┌──────▼──────┐    ┌──────▼──────┐
    │  本地推理    │    │  云端 API   │
    │ Ollama      │    │  DeepSeek   │
    │ Qwen3 14B   │    │ Chat/Reason │
    └─────────────┘    └─────────────┘
           │                  │
    ┌──────▼──────────────────▼───────┐
    │         接入渠道                 │
    │  WhatsApp · Terminal · ...      │
    └─────────────────────────────────┘

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Models / 模型配置

模型	方式	使用场景
Qwen3 14B	Ollama 本地推理	隐私敏感任务 · 离线场景 · 零 API 成本
DeepSeek Chat	DeepSeek API	日常对话 · 快速响应
DeepSeek Reasoner	DeepSeek API	复杂推理 · 数学 · 多步骤规划

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Agent Platform: OpenClaw

OpenClaw 是本地 Agent 调度平台，负责：

• 多渠道接入：WhatsApp、终端等统一入口
• 记忆系统：跨会话持久化上下文（日记 + 长期记忆）
• 心跳巡检：定时检查邮件 / 日历 / 通知，主动推送
• 多模型路由：根据任务类型自动选择本地或云端模型

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Dev Stack / 开发工具

工具	用途
Claude Code	AI pair programmer，主要开发工具
Cursor	AI 辅助 IDE，前端 / 脚本开发
Ollama	本地模型管理与推理服务

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Why Local? / 为什么跑本地模型

1. 隐私：敏感数据不出本机
2. 成本：Qwen3 14B 零 API 费用，适合高频调用场景
3. 低延迟：局域网内响应，无网络往返
4. 学习：深入理解模型推理链路和参数调优

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Projects Built On This Stack / 基于此环境的项目

• math-agent — 数学解题 Agent，Tool Use + SymPy 符号计算

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蒋天奇 · 杭州师范大学数学系 · 2026