Skip to content

Hiikonics/Decision-Tree-Random-Forest

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Decision-Tree-Random-Forest

Proyek ini menganalisis dataset Kebahagiaan 2019 untuk mengklasifikasikan negara ke dalam kategori kebahagiaan tinggi/rendah. Menggunakan Decision Tree dan Random Forest, kami membandingkan kinerja model. Random Forest unggul dalam prediksi, dan analisis feature importance mengungkap faktor kunci kebahagiaan seperti GDP dan dukungan sosial.

About

Proyek ini menganalisis dataset Kebahagiaan 2019 untuk mengklasifikasikan negara ke dalam kategori kebahagiaan tinggi/rendah. Menggunakan Decision Tree dan Random Forest, kami membandingkan kinerja model. Random Forest unggul dalam prediksi, dan analisis feature importance mengungkap faktor kunci kebahagiaan seperti GDP dan dukungan sosial.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors