✍️ 직접 쓴 문장을 AI가 교정하고, 작가의 문체를 학습하여 성장합니다.
실시간 스트리밍으로 변화하는 문장을 지켜보며, 당신만의 창작 여정을 시작하세요.
Comet은 Google Gemini AI와 Fine-tuned Gemma 모델을 활용한 차세대 문장 교정 플랫폼입니다. 단순한 맞춤법 검사를 넘어서, 사용자의 문체를 학습하고 창작 스타일에 맞는 교열을 제공합니다.
📅 개발 기간: 2025.03.04 ~ 2025.06.04 (3개월)
| 구분 | 프레임워크 | 레포지토리 | 기술 스택 |
|---|---|---|---|
| 🖥️ Frontend |  |
📍 현재 저장소 | TypeScript • Zustand |
| 🧩 Backend |  |
🔗 ICE0208/comet-backend-for-ai | Redis • PostgreSQL |
| 🤖 AI Server |  |
🔗 dev-iroha/AI-Server | PyTorch • Gemma |
⚠️ 참고: 이 레포지토리는 프론트엔드 구현만 포함되어 있습니다. 아래 기능 설명들은 전체 시스템의 기획 내용이며, 실제 백엔드 API나 AI 모델 구현은 별도 저장소에서 관리됩니다.
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⚡ 이승우@ice0208풀스택 개발 & 시스템 아키텍처 |
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🤖 이서준@dev-irohaGemma 파인튜닝 & AI 서버 설계 |
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💳 권유익@gweonyuig결제 시스템 & 프론트엔드 서브 개발 |
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🗄️ 유호진@doodidara123DB 모델링 & 디자인/문서 보조 |
| ✨ 교정 시작하기 | ⚡ 교정 결과 받기 (실시간 스트리밍) |
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| • Google Gemini API 기반 실시간 교정 • Pro 모드: Fine-tuned Gemma로 개인 문체 학습 • 직관적인 에디터 인터페이스 |
• SSE 기반 실시간 스트리밍 응답 • 응답 진행 중 실시간 렌더링 • JSON 불완전 응답 자동 복원 알고리즘 |
| 🔍 교정 결과 확인하기 | 🎯 교정 결과 적용하기 |
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| • 교정 부분 시각적 하이라이트 표시 • 호버로 원문↔수정문 diff 비교 • 교정 이유와 원문 위치 연동 |
• 선택적 적용: 부분별 개별 반영 가능 • 전체/부분/무시 선택 옵션 • 적용 전 실시간 미리보기 |
| 🔄 작업 이어하기 | 📚 작업 내역 확인하기 |
|---|---|
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| • 교정 완료 후 연속 작업 지원 • 자동 저장 및 이력 관리 • 무제한 반복 교정 |
• 즐겨찾기로 중요 작업 관리 • 작업별 제목 지정 및 정리 • 과거 교정 결과 재검토 |
| 📊 작업 현황 모니터링 (Redis 큐) | 💡 도움말 시스템 |
|---|---|
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| • Redis 기반 작업 큐 시스템 • 사용자당 최대 3개 작업 제한 • 노란색/빨간색 경고 UI로 서버 상태 모니터링 • 서버 재시작 시 미완료 작업 자동 ERROR 처리 |
• 언제든지 접근 가능한 튜토리얼 • 단계별 가이드로 완벽한 사용법 습득 • 신규 사용자를 위한 자동 튜토리얼 팝업 |
Next.js App Router • SSE 기반 실시간 UI • Zustand 상태관리 • TanStack Query + Zod 스키마
🧠 Gemini API + Fine-tuned Gemma • Unsloth VRAM 최적화 • Flask AI 서버
⚡ Redis 기반 큐 시스템 (List + Set + Pub/Sub) • SSE 스트리밍 • JSON 복원 알고리즘
🔒 HTTPS + 리버스 프록시 • PM2 무중단 배포
| 목표 | 구현 기술 | 핵심 특징 |
|---|---|---|
| 실시간 교정 스트리밍 | SSE + Next.js + NestJS | 토큰 단위 스트리밍으로 교정 과정 실시간 확인 |
| 개인화 문체 학습 | Fine-tuned Gemma + Unsloth | 사용자별 문체 패턴 학습 및 맞춤형 교정 제공 |
| 큐 기반 작업 관리 | Redis (List + Set + Pub/Sub) | 사용자별 최대 3개 작업 제한, 순차 처리 및 실시간 상태 모니터링 |
| 무중단 서비스 | PM2 + Redis 상태 복원 | 서버 재시작 시 중단된 작업 자동 ERROR 처리 |
| 스트리밍 안정성 | JSON 복원 알고리즘 | 불완전한 JSON 응답을 정규식 기반으로 복원하여 안정적 렌더링 |
- 📡 실시간성: SSE 기반 즉시 피드백으로 사용자 경험 최적화
- 🔄 확장성: Redis 큐 시스템으로 다중 사용자 요청 효율적 처리
- 🛡️ 안정성: PM2 + 상태 복구 로직으로 서비스 연속성 확보
- 🎨 개인화: Fine-tuned Gemma를 통한 사용자별 문체 학습
- ⚡ 성능: Unsloth로 VRAM 60% 절감, 최대 3개 동시 작업 지원
- 🧩 안정성: 불완전한 JSON 응답도 안전하게 파싱하여 일관된 렌더링
🎥 유저가 직접 소설을 입력하고, 교정되는 과정을 경험해보세요!
demo-video.mp4
🌟 시연 영상 요약:
- 📝 워크스페이스 생성 • 새 작업 공간 생성 및 설정
- ⚡ 실시간 AI 교정 • 스트리밍 기반 교정 과정 시연
- 🎯 선택적 적용 • 부분별 교정 결과 반영 기능
- 📚 작업 이력 관리 • 즐겨찾기 및 히스토리 조회
- 📊 큐 상태 모니터링 • Redis 기반 작업 현황 확인
✨ 당신의 문장이 곧 이야기가 됩니다.
Comet와 함께 쓰고, 고치고, 성장하세요.