Serving / CS 스터디 기록

🏆미션

서빙에 필요한 개념을 정리하자

🧑🏻‍💻과제 리스트

• spark, kafka, hadoop 등 툴
• multi-thread, lock 등 운영체제
• actor, async 등 네트워크
• concurrent library

🎯기록사항

역순으로 기재할 것

기본정보 : 목적 / 주제 / 기간 / Reference

상세정보 : 주요내용 / 주안점 & 강점 / 어려웠던 점

91_Evaluation

• 목적 : 애플리케이션을 평가하는 기준과 좌충우돌. 메모리 릭과 배포 과정에서 했던 고민들.
• 기간 : 2021/12
• Ref :

92_Throughput

• 목적 : http 요청에 응답하는 throughput을 늘리는 방안 (WAS, Actor, proxy)에 대해 알아보자

• 기간 : 2021/11 ~ 2021/12

• Ref :

93_ActorModel

• 목적 : 멀티스레드 프로그램을 구현하는 데 활용하는 Actor 모델과 활용성에 대해 알아보자

• 기간 : 2021/11 ~ 2021/12

• Ref :

  • 책 <Akka 비동기 프로그래밍>

94_ConcurrentLibrary

• 목적 : 멀티스레드 프로그램을 구현하는 데 필요한 구현체와 내부 구조를 분석해보자.
• 기간 : 2021/11/14 ~
• Ref :
  • Java 8 Concurrency Tutorial

95_MultiThread

• 목적 : 빅 데이터를 소화하기 위해서는 멀티스레드를 활용해야 한다.
• 기간 : 2021/11/09 ~ 2021/11/12
• Ref :
  • 운영체제 / 이화여대 반효경 교수
  • 기술 블로그

96_Elastic Search

• 목적 : Spark로 처리한 데이터를 저장할 때에, HDFS나 ES에 저장한다

• 기간 : 2021/10/26 ~ 2021/10/27

• Ref :

  • 기술 블로그

97_Logging Tool

• 목적 : 로그는 대표적인 스트림 데이터이다. 로그를 남기는 Logging Tool의 구조와 사용법을 알자

• 기간 : 2021/10/27 ~ 2021/10/28

• Ref :

  • 로그 관련 글 모음

98_Kafka

• 목적 : 스트림 처리를 위해 활용한다. Kafka의 구조, 운영에 대해 알자

• 기간 : 2021/11/05 ~ 2021/11/08

• Ref :

  • 책 <실전 아파치 카프카>

99_Spark

• 목적 : 빅 데이터의 dataframe을 빠르게 조작한다. Spark의 구조, 장단점, 운영 상의 주의점 등을 알자

• 기간 : 2021/10/21 ~ 2021/11/04

• Ref :

  • 아파치 > 스파크 > 닥스