OSSP

실시간 컴퓨터 비전 기반 유튜브 요리 영상 제어 서비스

2026-1 OSSP (CSC4004-02) 6조 프로젝트

핵심 기능

• YouTube URL 입력 → 자동 단계 분리: 자막과 LLM을 활용해 요리 영상을 단계별로 자동 분할
• 실시간 동작 인식: 스마트폰 카메라로 사용자의 요리 동작을 실시간 분석
• 자동 재생 제어: 사용자의 진행도에 맞춰 YouTube IFrame API로 영상 재생/일시정지/이동
• 핸즈프리 인터페이스: 오염된 손으로 화면을 만질 필요 없이 요리에 집중

기술 스택

영역	사용 기술
Frontend	React 18, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Zustand
Backend	FastAPI 0.136, PostgreSQL 18, SQLAlchemy 2.0, Alembic
AI / CV	PyTorch, MediaPipe Tasks API, OpenCV
External APIs	YouTube Data API v3, YouTube IFrame API, Gemini API

시스템 아키텍처

추후 추가예정

프로젝트 구조

OSSP/
├── backend/    # FastAPI 서버 + PostgreSQL DB
├── frontend/   # React + TypeScript 웹 앱
├── ai/         # PyTorch + MediaPipe AI 추론 서버
└── docs/       # 설계 문서 및 회의록

각 영역의 자세한 세팅 가이드는 해당 폴더의 README를 참고하세요.

• Backend 가이드
• Frontend 가이드
• AI 서버 가이드

팀

역할	담당 영역
팀원 A (Leader)	Frontend, CV/ML
팀원 B	Frontend, Backend (API)
팀원 C	Frontend, Backend (DB)

협업 방식

• 이슈 기반 워크플로우: 모든 작업은 Issue로 시작해 PR로 종결
• 브랜치 전략: main ← develop ← feature/<영역>-<작업>
• 자세한 규칙: CONTRIBUTING.md 참고

라이선스

MIT License — LICENSE 참고