We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
There was an error while loading. Please reload this page.
単位時間あたりの総情報量 $\bar{I} [ \text{bit} / s]$ が計算可能であり、かつそれをいくつかの有界なパラメータで制御可能なランダム観測生成手法を考案します。
ある時刻 $t$ における 観測 $o_t$ がある確率分布 $p$ からサンプルされるとします。
$$ o_t \sim p(o_t) $$
次の時刻 $t+$ では、サンプル確率 $q$ で 新しく 観測がサンプルされ、 $q-1$ で前時刻の観測が用いられる、とします。
ここで、ハイパーパラメータなどの設定を列挙しておきます。
これらの設定値から、単位時間あたりの総情報量 $\bar{I}$ を計算する:
$$ \bar{I} = (L \cdot r) \cdot (\frac{q}{T})\cdot \mathcal{H}(p) $$$$ \mathcal{H}(p) = - \log_2 2^{-B \cdot \rho} = B \cdot \rho $$$$ \bar{I} = (L \cdot r) \Big(\frac{q}{T} \Big) (B \cdot \rho) $$