¡Bienvenido al primer desafío!
En este proyecto ayudarás al Sr. Juan, propietario de la cadena Alura Store, a tomar una decisión estratégica para su negocio. El Sr. Juan planea iniciar un nuevo emprendimiento y necesita decidir qué tienda de su cadena debería vender.
Para ello, analizarás datos de ventas, rendimiento y reseñas de clientes correspondientes a las cuatro tiendas de Alura Store. El objetivo es identificar la tienda con menor desempeño y presentar una recomendación final basada en datos.
Realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) para evaluar el desempeño de cada tienda y determinar cuál es la menos eficiente, utilizando herramientas de análisis y visualización de datos en Python.
Durante este desafío pondrás en práctica las siguientes habilidades:
- 📂 Carga y manipulación de datos en formato CSV utilizando la librería Pandas
- 📈 Visualización de datos con la librería Matplotlib
- 📊 Análisis de métricas de negocio, como ingresos, reseñas y rendimiento de ventas
Debes analizar diferentes indicadores clave para evaluar el desempeño de cada tienda, incluyendo:
- Ingresos totales
- Categorías de productos más vendidas
- Reseñas y calificaciones de clientes
- Productos más vendidos
- Promedio de envíos
Para presentar los resultados de manera clara y comprensible, deberás crear al menos 3 tipos diferentes de gráficos.
Algunos ejemplos incluyen:
- Gráficos de barras
- Gráficos circulares
- Gráficos de dispersión
- Otros tipos de visualización que faciliten el análisis
Una vez finalizado el análisis, deberás redactar una conclusión basada en los datos, explicando:
- Qué tienda debería vender el Sr. Juan
- Las razones que respaldan esta decisión
Tu recomendación debe estar justificada con los resultados del análisis y las visualizaciones generadas.
🚀 ¡Éxito en el desarrollo de tu proyecto!