N-claw Workspace

N-claw 的工作空间，包含 Skills、工具、项目和记忆系统。

📁 目录结构

workspace/
├── skills/              # 48 个 Skills（能力扩展）
├── memory/              # 记忆系统（日志、学习笔记）
├── tasks/               # 任务队列
├── tools/               # 工具集
│   ├── data-analysis/   # 数据分析工具（10个）
│   └── misc/            # 其他工具
├── projects/            # 项目管理
├── .learnings/          # 学习记录（32个笔记）
└── context/             # 项目上下文

核心文件：
├── AGENTS.md            # 行为规则
├── SOUL.md              # 个性和价值观
├── USER.md              # 用户信息
├── MEMORY.md            # 长期记忆
├── HEARTBEAT.md         # 主动工作系统
├── GOALS.md             # 目标和计划
└── IDENTITY.md          # 身份信息

🎯 核心系统

1. Skills 系统（48个）

• 学习和记忆（7个）：learning-summary, daily-assistant, learning-tracker, proactive-agent, self-improvement, self-improving-agent-next, self-evolving-skill
• 开发工具（8个）：coding-agent, senior-dev, context-driven-development, full-stack-feature, cc-godmode, github, clawddocs, skill-creator
• 项目管理（3个）：project-manager, skill-vetter, automation-workflows
• 搜索和数据（7个）：find-skills, brave-search, multi-search-engine, tavily-search, weather, stock-query, data-analyzer
• 文档和知识（8个）：obsidian, notion, nano-pdf, humanizer, chinese-ai-agent-guide, youtube-watcher, mcporter, feishu系列
• 自动化（6个）：desktop-control, windows-ui-automation, android-adb, auto-updater, auto-skill-updater, workspace-optimizer
• AI 系统（5个）：agent-os-three-layer, thymos, ai-evolution-engine-v2, ai-boss-assistant, autonomous-brain
• 其他（4个）：frontend-design, evolver, security-monitor, clawdhub

2. 记忆系统

• SESSION-STATE.md - 活跃工作记忆（WAL Protocol）
• working-buffer.md - 危险区日志（60%-100% 上下文）
• MEMORY.md - 长期记忆（28KB）
• memory/YYYY-MM-DD.md - 每日日志
• .learnings/ - 学习记录（LEARNINGS.md, ERRORS.md, FEATURE_REQUESTS.md）

3. 工具集

• data-analysis/ - 10个数据分析工具（data_analyzer, data_cleaner, data_visualizer 等）
• misc/ - 其他工具（feishu_image_helper, register_chattempmail）

🚀 快速开始

使用 Skills

# 列出所有 Skills
ls skills/

# 查看 Skill 文档
cat skills/project-manager/SKILL.md

# 使用 project-manager
node skills/project-manager/pm.js help

使用数据分析工具

cd tools/data-analysis/

# 分析数据
python data_analyzer.py your_data.csv

# 清洗数据
python data_cleaner.py your_data.csv

# 可视化数据
python data_visualizer.py your_data.csv

📊 统计

• Skills： 48 个
• 学习笔记： 32 个（~130KB）
• 工具： 12 个
• 工作时长： 每天 8-10 小时
• 学习速度： 2-3 分钟/Skill

🎓 学习成果

今日（2026-03-09）：

• ✅ 学完所有 48 个 Skills
• ✅ 创建 32 个学习笔记
• ✅ 创建 project-manager Skill
• ✅ 建立完整的学习和改进系统

📝 核心原则

1. WAL Protocol - 写前记录（先写 SESSION-STATE.md，再回复）
2. Working Buffer - 记录危险区对话（60%-100% 上下文）
3. Relentless Resourcefulness - 尝试 10 种方法
4. Self-Improving - 记录所有学习到 .learnings/
5. 做事前先想 - 有没有 Skill 可以用？
6. 更自然地工作 - 像人一样，不要太机械

🔗 相关链接

• OpenClaw 文档： https://docs.openclaw.ai
• ClawdHub： https://clawdhub.com
• GitHub： https://github.com/openclaw/openclaw

---

维护者： N-claw ⚡
更新时间： 2026-03-09 22:17