📖 Você está lendo a versão em Português desta descrição de projeto.
🇺🇸 English version available here: README.en.md
Este projeto é um agente inteligente de PDF que lê, entende e responde perguntas sobre documentos, usando o modelo Gemini 1.5 Flash da Google AI. Ideal para estudar IA aplicada, criar portfólio ou até mesmo automatizar atendimento com base em documentos técnicos e comerciais.
- 💡 Funcionalidades
- 💬 Exemplo de uso
- 📂 Estrutura do Projeto
- 🛠️ Tecnologias Usadas
- 🚀 Como executar localmente
- 📈 Próximas melhorias
- ✍️ Autor
- Fale Comigo 📬
- 📝 Licença
✅ Integração com a API Gemini (Google AI)
✅ Leitura de múltiplos PDFs automaticamente
✅ Geração de embeddings com LangChain e FAISS
✅ Respostas contextuais com base no conteúdo real dos PDFs
✅ Destaque inteligente de palavras-chave no terminal
✅ Projeto leve, didático e pronto para portfólio
✨ Funcionalidade extra:
✅ Destaque visual no terminal com palavras-chave como Tema, Tecnologia, Setor para facilitar a leitura da resposta da IA.
🎯 Teste essa versão com interface gráfica localmente:
python web_app.pyPergunta: Qual é o tema principal do documento?
Resposta: O 📚 TEMA principal do documento é o impacto da 🧠 TECNOLOGIA blockchain no mercado e a regulamentação das moedas virtuais.
📌 Observação: Os nomes dos arquivos permanecem em português para refletir a estrutura original. Todas as instruções estão traduzidas e bem explicadas.
pdf-insight-bot/
├── assets/
│ ├── demo-assistente-virtual-v2.gif
│ └── pdf-insight-bot-terminal.gif
├── data/
│ └── documents/
│ ├── inteligencia_artificial.pdf
│ ├── blockchain_no_mercado.pdf
│ └── impacto_da_automacao.pdf
├── utils/
│ └── leitor_pdf.py
├── .env.example
├── README.md
├── README.en.md
├── requirements.txt
├── requirements-full.txt
├── teste_leitor_pdf.py
├── teste_gemini.py
├── web_app.py
└── capa.png
Python 3, LangChain, Gemini API (Google AI), FAISS, python-dotenv
-
Clone o repositório:
git clone https://github.com/MrsM21/pdf-insight-bot.git cd pdf-insight-bot -
Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
-
Crie o arquivo .env:
GEMINI_API_KEY=sua-chave-aqui -
Adicione seus arquivos .pdf na pasta:
data/documents/ -
Execute o script de teste:
python teste_leitor_pdf.py
- Salvar a base vetorial (FAISS) em .pkl
- Interface web com Gradio ou Streamlit
- Versão online com deploy gratuito (Replit, Render)
- Integração com mini-CRM para armazenar perguntas e contatos
Projeto criado por NeusaM21 como parte do seu portfólio em IA aplicada. Feito com carinho, estudo e ✨ café.
📧 E-mail profissional: Enviar e-mail
🛡️ Disponível para freelas e colaborações!
Este projeto está sob a MIT License. Use, adapte e compartilhe — só não esquece os créditos. 😉